Ссылки на профили

Google Академия

Scopus

ORCID

Arxiv.org

GitHub

Репозиторий БГУИР

 

Область профессиональных интересов

• ​Методы и алгоритмы акустического анализа голоса для выявления патологий.
• Распознавание эмоций по речевому сигналу.
• Методы обработки речевых сигналов для слуховых аппаратов.
• Синтез быстрых алгоритмов цифровой обработки сигналов.
• Аппаратная и программная  реализация алгоритмов цифровой обработки сигналов.

 

Образование

В 2008 году окончил БГУИР по специальности "Электронные вычислительные средства".

В 2009 году окончил магистратуру БГУИР по специальности "Элементы и устройства вычислительной техники и систем управления".

С 2009 по 2012 год обучался в аспирантуре БГУИР. В 2013 году защитил кандидатскую диссертацию по специальности 05.13.05 "Элементы и устройства вычислительной техники и систем управления" на тему " Синтез неравнополосных косинусно-модулированных банков фильтров с фазовым преобразованием и быстрое прототипирование их на структуры слуховых процессоров".

С 2017 по 2020 год обучался в докторантуре БГУИР. В 2022 году защитил докторскую диссертацию по специальности 05.13.17 "Теоретические основы информатики" на тему "Методы частотно­-временного анализа и обработки звуковых сигналов на основе банков фильтров с фазовым преобразованием".

 

Трудовая деятельность

2008-2009 гг. инженер кафедры ЭВС.

2009-2012 гг. ассистент кафедры ЭВС.

2012-2023 гг. доцент кафедры ЭВС.

С 2023 г. профессор кафедры ЭВС.

 

Читаемые учебные дисциплины

• Дискретная математика – 125 ч. / 3,5 з.е.
• Системы обработки медиаданных –190 ч. / 5 з.е.
• Теория и применение цифровой обработки сигналов – 190 ч. / 5 з.е. 

 

Основные публикации

1. Порхун, М.И. Эффективная реализация гамматон-фильтров на основе неравнополосного косинусно-модулированного банка фильтров / М.И. Порхун, М.И. Вашкевич // Информатика и автоматизация. – 2024. – Т. 23, № 5. – С. 1398–1419.
2. Краснопрошин, Д.В. Метод распознавания эмоций в речевом сигнале с использованием машины опорных векторов и надсегментных акустических признаков / Д.В. Краснопрошин, М.И. Вашкевич // Доклады БГУИР. – 2024. – Т. 22, № 3. – С. 93–100.
3. Porhun, M. Short-critical-path algorithm for allpass transform /   M. Porhun, M. Vashkevich // Electronics Letters – 2023. – Vol. 59. Issue 20. – article e12986. – P. 1-3.
4. Vashkevich, M. Classification of ALS patients based on acoustic analysis of sustained vowel phonations /  M. Vashkevich, Yu. Rushkevich // Biomedical Signal Processing and Control – 2021. – Vol. 65. – article 102350. – P. 1-14.
5. Вашкевич, М.И. Сравнение частотно-временных преобразований: Фурье-анализ, вейвлеты и банки фильтров на основе фазового преобразования / М. И. Вашкевич, И. С. Азаров // Цифровая обработка сигналов – 2020. – №2. – С. 13 – 26.
6. Вашкевич, М.И.  Определение патологии голосового аппарата на основе анализа модуляционного спектра речи в критических полосах / М. И. Вашкевич, И. С. Азаров // Труды СПИИРАН – 2020. – Т.19, № 2. - С. 249 – 276. [matlab code]
7. Анализ акустических параметров голоса для выявления заболеваний гортани / Вашкевич М. И., Бурак А.А., Конойко Н.С. Долдова В.С. // Информатика. – 2020. –Т.17, №1. – С. 78 – 86.
8. Вашкевич, М. И. Детектирование речевых нарушений у пациентов с БАС на основе анализа голосового сигнала / Вашкевич М. И., Рушкевич Ю. Н. // Цифровая обработка сигналов. – 2019. – №4. – С. 33 – 41.
9. Вашкевич М.И., Рушкевич Ю.Н. Система детектирования речевых нарушений у пациентов с боковым амиотрофическим склерозом на основе теста на протяжное произнесение звука [а] // Актуальные проблемы неврологии и нейрохирургии. Рецензируемый сборник научных трудов. Выпуск 22. Под ред. д.м.н. Р.Р. Сидоровича и д.м.н., проф. С.А. Лихачева. – 2019. – С. 278–290.
10. Vashkevich, M. Bulbar ALS Detection Based on Analysis of Voice Perturbation and Vibrato / M. Vashkevich, A. Petrovsky, Yu. Rushkevich // Proc. of International Conference Signal Processing Algorithms, Architectures, Arrangements, and Applications (SPA 2019), Poznan, Poland 18-20 Sept. 2019. – P. 267-272.
11. Вашкевич М.И.,  Акустический анализ голоса для выявления речевых нарушений при боковом амиотрофическом склерозе / М.И. Вашкевич, А.Д. Гвоздович, Ю.Н. Рушкевич, А.А. Петровский // Доклады БГУИР. - 2018. - № 7 (117). - С. 64 - 68.
12. Vashkevich, M. Features extraction for the automatic detection of ALS disease from acoustic speech signals / M. Vashkevich, E. Azarov, A. Petrovsky, Yu. Rushkevich // Proc. of International Conference Signal Processing Algorithms, Architectures, Arrangements, and Applications (SPA 2018), Poznan, Poland 19-21 Sept. 2018. – P. 321-326.
13. Гвоздович А.Д., Рушкевич Ю.Н., Вашкевич М.И. Детектирование бульбарных нарушений при боковом амиотрофическом склерозе на основе анализа речевого сигнала // Доклады БГУИР. - 2018. - № 6 (116). - С. 52 - 58.
14. Вашкевич М.И., Азаров И.С., Петровский А.А., Подавление эффекта акустической обратной связи в слуховых аппаратах с использованием неравнополосного банка фильтров / Информатика. – 2012. – № 2 (34). – С. 50–60.
15. Vashkevich M., Parfienuk M.,  and Petrovsky A. High-accuracy implementation of fast DCT algorithms based on algebraic integer encoding // Signals and electronic systems: proc. of the intern. conf. (ICSES 2012), Poland, Wroclaw, Sept. 18-21, 2012. – P. 1-6.
16. Vashkevich, M. Low-delay hearing aid based on cochlear model with nonuniform subband acoustic feedback cancellation // EUSIPCO 2012: proc. of the 20th European Signal Processing Conference. – Bucharest., 2012. – P. 514-518.
17. Вашкевич М.И., Петровский А.А. Алгебраический метод синтеза быстрых алгоритмов дискретного косинусного преобразования произвольного размера // Автоматика и вычислительная техника. – 2012. – №5. – С. 48-57.

 

Выступления на конференциях

2024 год

Автокодировщик цветных изображений на основе кватернионной полносвязной нейронной сети // Цифровая обработка сигналов и её применение (DSPA 2024) (Москва, РФ)

Оптимизационный метод проектирования фильтра-прототипа для аппроксимации частотных харакетристик гамматон-фильтров при помощи неравнополосного косинусно-модулированного банка фильтров // Цифровая обработка сигналов и её применение (DSPA 2024) (Москва, РФ)

2023 год

Ускоренный алгоритм вычисления цепочки фазовых звеньев для систем цифровой обработки сигналов на основе фазового преобразования // Цифровая обработка сигналов и её применение (DSPA 2023) (Москва, РФ)

Слияние медицинских изображений на основе дискретного вейвлет-преобразования // Цифровая обработка сигналов и её применение (DSPA 2023) (Москва, РФ)

2021 год

Psychoacoustically motivated and bioinspired methods of digital signal processing (пленарный доклад) // Digital Signal Processing and Its Application (DSPA 2021) (Moscow, Russian Federation)

2020 год

Биоинспирированный и психоакустически мотивированный анализ звуковых сигналов (пленарный доклад) // Информационные технологии и системы (ITS 2020) (Минск, РБ) [текст доклада]

2019 год

Bulbar ALS Detection Based on Analysis of Voice Perturbation and Vibrato // Signal Processing Algorithms, Architectures, Arrangements and Application (SPA 2019) (Pozan, Poland)

2018 год

Feature extraction for the automatic detection of ALS desease from acoustic speech signals // Signal Processing Algorithms, Architectures, Arrangements and Application (SPA 2018) (Pozan, Poland)

2016 год

Алгоритм подавления шума и акустической обратной связи на основе спектрального вычитания в слуховом протезе на базе смартфона // Медэлектроника 2016 (Минск, РБ)

2014 год

Реализация слухового протеза на современных мультимедийных платформах для коррекции тугоухости легкой и средней степени // Медэлектроника 2014 (Минск, РБ)

Реализация слухового аппарата на мобильной вычислительной платформе // Цифровая обработка сигналов и её применение (DSPA 2014) (Москва, РФ)

Передискретизация речевого сигнала согласованная с частотой основного тона // Международная научно-техническая конференция, приуроченная к 50-летию МРТИ-БГУИР (Минск, Беларусь)[текст доклада]

2013 год

Исследование возможности применения модифицированного дискретного косинусного преобразования с деформацией частотной оси для построения слухового аппарата // Цифровая обработка сигналов и её применение (DSPA 2013) (Москва, РФ)

2012 год

Заслуги, награды, поощрения

2019 г. - Грамота БГУИР за достижение высоких показателей в научной деятельности.

2020 г. - Свидетельство о награждении третьей премией специального фонда президента Республики Беларусь по социальной поддержке одаренных учащихся и студентов за особый вклад в развитие способностей учащихся и студентов по итогам 2019/2020 учебного года.

2023 г. - Почетная грамота БГУИР за достижение высоких показателей в научной деятельности.

2024 г. − распоряжением Президента Республики Беларусь назначена стипендия как талантливому молодому ученому.

2024 г. - Грамота Министерства образования РБ за значимый личный вклад в развитие науки и инновационной деятельности и в связи с Днем Белоруской науки.

Книги / Методическая литература

 

Вашкевич, М.И. Косинусно-модулированные банки фильтров с фазовым преобразованием: реализация и применение в слуховых аппаратах / М.И. Вашкевич, И.С. Азаров, А.А. Петровский. – Москва, Горячая линия – Телеком, 2014. – 210 c.

 

Вашкевич М.И. Теория и применение цифровой обработки сигналов: Лабораторный практикум / М.И. Вашкевич, М.И. Порхун, И.С. Азаров – Мн: БГУИР, 2024 . – 135 с.

Теория и применение цифровой обработки сигналов Лабораторный практикум: пособие/ А. А. Петровский, М. И. Вашкевич, И.С. Азаров. – Мн: БГУИР, 2016.  - 87 с.

Цифровая обработка аудио- видеоданных: пособие / А. А. Петровский, М. И. Вашкевич, И. С. Азаров. - Минск :  БГУИР, 2015. - 64 с.

Проектирование ЭВС с динамически реконфигурируемой архитектурой : метод. пособие для студ. спец. 1-40 02 02 «Электронные вычислительные средства» / А. А. Петровский, М. И. Вашкевич, М. М. Родионов. – Минск : БГУИР, 2011. – 40 с.

Переводы

М. Пушел, Ж.М,Ф. Моура Алгебраический подход к дискретным косинусным и синусным преобразованиям и их быстрым алгоритмам // SIAM Journal of Computing 2003, Vol. 32, No. 5, pp. 1280-1316.