Dmitry Y. Pertsau
Associate Professor of Electronic Computing Machines Department
Ph.D., Associate Professor

Minsk, Platonova str., 39, building 5, office 505а.
Phone: +375 17 293- 80-39
E-mail: pertsev@bsuir.by

Schedule

Repository of BSUIR
Google Scholar
e-library


Courses taught (Bachelor degree):
- High-performance processors architecture
- Digital signal and image processing

Courses taught (Master degree):
- Distributed Computing and Data Analysis Technologies
- Neural Network and Deep Learning

Area of professional interests / research:
- image analysis and processing, computer vision systems
- development of algorithms for high-performance systems (including GPUs)
- compression and processing of Earth remote sensing data

Education:
in 2010 got Bachelor's degree at Belarusian State University of Informatics and Radioelectronics, specialty 40 02 01 "Computing machines, systems and networks"
in 2016 got Master's degree at Belarusian State University of Informatics and Radioelectronics, specialty 05 13 15 "Computers, complexes and computer networks"
in 2020 got Ph.D., specialty 05.13.01 "System analysis, management and information processing"

Labor activity:
since 2010 - assistant of the Computer Department in BSUIR
2018 - senior lecturer of the Computer Department in BSUIR
2020 - associate professor of the Computer Department in BSUIR
since 2010 - Junior Researcher/ Researcher/ Senior Researcher at R&D Lab 3.6 «Computer image-identification systems»
since 2021 - Head of R&D Lab 3.6 «Computer image-identification systems»

Selected Publications:
1. Pertsau, D. Context Modeling in Problems of Compressing Hyperspectral Remote Sensing Data / D. Pertsau, A. Doudkin // Pattern Recognition and Image Analysis (Advances in Mathematical Theory and Applications). - 2020. - Vol. 30. - No. 2. - P. 217-223. - DOI: 10.1134/S1054661820020121
2. Pertsau, D. Compression of Earth Remote Sensing Hyperspectral Data Using Context Modeling / A. Doudkin, D. Pertsau // Pattern Recognition and Information Processing (PRIP'2019): Proceedings of the 14th International Conference (May 21-23, Minsk, Republic of Belarus). - Minsk : Bestprint, 2019. - P. 139-142
3. Фролов, И. И. Обзор алгоритмов определения объектов на спутниковых снимках земной поверхности / И. И. Фролов, Д. Ю. Перцев, Д. В. Куприянова // BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник научных статей VII Международной научно-практической конференции, Минск, 19-20 мая 2021 года / редкол.: В. А. Богуш [и др.]. - Минск : Бестпринт, 2021. - С. 95-101
4. Фролов, И. И. Сравнительный анализ алгоритмов предварительной обработки для сжатия больших объемов гиперспектральных данных / И.И. Фролов, Д.Ю. Перцев, Д.В. Куприянова // BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня: сб. материалов VI Междунар. науч.-практ. конф. (Республика Беларусь, Минск, 20-21 мая 2020 года): в 3 ч. Ч. 2 / редкол. : В.А. Богуш [и др.]. - Минск : Бестпринт, 2020. - С. 398 - 403
5.Pertsau, D. Compression of Earth Remote Sensing Hyperspectral Data Using Context Modeling / A. Doudkin, D. Pertsau // Pattern Recognition and Information Processing (PRIP'2019): Proceedings of the 14th International Conference (May 21-23, Minsk, Republic of Belarus). - Minsk : Bestprint, 2019. - P. 139-142
6. Перцев, Д.Ю. Анализ эффективности применения блочно-субполосного алгоритма сжатия в задачах дистанционного зондирования Земли / Д.Ю. Перцев, А.А. Дудкин // Приложение к журналу «Вопросы электромеханики. Труды ВНИИЭМ». - 2019. - С. 66-74
7. Перцев, Д. Ю. Исследование применимости алгоритмов предсказания к Фурье-интерферограммам / Д. Ю. Перцев // Вестник Брестского государственного технического университета. Серия: Физика, математика, информатика. - 2019. - № 5. - С. 43-47