Лаборатория высокопроизводительных вычислений
Вычислительный кластер БГУИР
|
|
|
Сравнение с другими кластерами в Республике Беларусь
|
БГУИР |
К1000/2 |
СКИФ GPU |
|
|
Узлов |
7 |
144 |
34 |
|
Процессоров |
14 |
288 |
68 |
|
Ядер CPU |
112 |
576 |
272 |
|
Частота ядра CPU |
2,4 |
2,2 |
2,93 |
|
Производительность на ядро CPU (GFLOPS) |
19,2 |
4,4 |
11,7 |
|
Производительность на CPU (GFLOPS) |
154 |
8,8 |
47 |
|
Производительность всех CPU (GFLOPS) |
2150 |
2534 |
3188 |
|
Количество GPU |
14 |
34 |
|
|
Пиковая производительность GPU (GFLOPS) |
515 |
149 |
|
|
Пиковая производительность всех GPU (GFLOPS) |
7210 |
5067 |
|
|
Суммарная пиковая производительность (GFLOPS) |
9360 |
2534 |
8255 |
|
Задача DGEMM (перемножение плотных матриц double) |
|||
|
Общая производительность CPU (GFLOPS) |
1935 |
2281 |
2869 |
|
Общая производительность GPU (GFLOPS) |
4620 |
4420 |
|
|
Суммарная производительность CPU+GPU (GFLOPS) |
6555 |
2281 |
7289 |
Процедура получения учетной записи для сотрудников БГУИР
1. Написать заявление на имя заведующего лабораторией (Заявление для проведения НИР; Заявление для проведения учебных занятий) и передать его в 508-5.
2. Рассмотрение заявления и выделение учетной записи производится в течении 2-3 рабочих дней.
3. Уведомление о результате рассмотрения заявления осуществляется на указанную электронную почту.
4. Для оказания помощи по установке, настройке и адаптации специализированного ПО для вычислительного кластера обращаться к заведующему лабораторией Страковичу Андрею Ивановичу (+375 17 293-85-89, E-mail: andrei.strakovich@gmail.com)
Доступ к кластеру осуществляется из внутренней сети БГУИР по выданной учетной записи.
Возможности авторизованного пользователя:
1. Установка дополнительного ПО для собственного использования.
2. Запуск задачи на 1 и более вычислительных узлах. При этом задача ставится в очередь и запускается по мере доступности ресурсов.
3. Результаты обработки доступны после исполнения (см. руководство пользователя)
Инструкция по использованию кластера
Познакомьтесь с новыми возможностями использования кластера.
Доступные материалы
Установленное и доступное ПО
- Операционная система: OpenSUSE 13.2
- HPC технологии:
- OpenMP
- NVIDIA CUDA 7.5
- OpenCL
- Message Passing Interface (MPI) --пакет OpenMPI, MPICH
Контактная информация
|