Книжный обзор от доцента Рагеля №4

Альберто Кайро «Графики лгут»

О чем

В самом начале апреля заехал в офис компании, которая занимается анализом и визуализацией данных и увидел эту книгу. Мне там ее рекомендовали прочесть. Надо заметить, что в настоящее время существует большое количество литературы, которая описывает типичные искажения в подаче информации или статистической обработке данных, которые приводят к заведомо неверным выводам. Из чисто профессионального интереса я стараюсь просматривать все подобные публикации. «Графики лгут» выгодным образом отличается от всей подобной литературы. В книге подробно разобраны примеры типичных искажений и проанализированы выводы, которые сделаны на основании неверной графической подачи данных. Получается, что выводы верны в отношении исключительно графиков, но абсолютно неверны вообще. В обычной жизни мы смотрим на график, после этого на предлагаемый вывод, и принимаем полученную информацию на веру. Альберто Кайро показывает, что данный подход в настоящее время не является верным и даже не имеет никакого смысла.

 

Главная мысль

Визуальная информация медленно, но верно становится объектом постоянных манипуляций, и современный грамотный человек должен быть к этому готов.

 

Зачем читать?

Так уж сложилась современная бизнес-практика, что большинство решений, особенно тех, которые касаются коммерческой деятельности компаний, принимаются на основании дэшбордов, с обобщенной визуально информацией по обсуждаемым направлениям деятельности. В случае участия в процессе принятия решения на основании визуализированной аналитической информации любой амбициозный человек должен понимать, какие именно искажения в подаче данных могут привести к операционным или стратегическим ошибкам.

 

Мысли и выводы

Ты не можешь быть до конца в чем-то уверен, если не ознакомился с процессами в бизнесе на всех их стадиях. И даже на таком безобидном, казалось бы, этапе, как визуализация итоговых данных, существует достаточно большое количество способов для неверной подачи информации и искажения итоговых выводов.

 

Цитата

«Распространители визуальной лжи знают, что отбор подходящих данных – эффективный способ обмануть людей. Подбирая данные аккуратно, под нужный результат, отбрасывая все, что его не подтверждает, вы можете сделать график с устраивающим вас выводом.

Или другой метод: вместо скрупулёзного отбора небольшого объема информации, вывалите на читателя массу сбивающих с толку данных. Если хотите привлекать внимание к конкретному дереву, спрячьте его в лесу побольше».

 

Что можно применять?

В книге подробно с иллюстрациями описаны пять основных типов ошибок, которые преднамеренно или не совсем преднамеренно допускаются при анализе и визуализации данных. В случае ведения исследовательской экономической деятельности или выполнения работ по bi-аналитике в интересах бизнеса все приведенные по каждому из пяти типов кейсы необходимо использовать для того, чтобы избежать серьезных проблем при принятии решений.