2. Область профессиональных интересов/исследований: информационные технологии, нейросетевое моделирование процессов, автоматизация систем управления производством.

3. Образование
Донбасский государственный технический университет
Специалист. Год выпуска: 1994 • Электропривод и автоматизация промышленных установок
Донбасский государственный технический университет
Магистратура. Год выпуска: 1996 •магистр • 05.13.07 Автоматизация процессов управления
Киевский институт автоматики
Аспирантура 2000-2004 г.г. 05.13.07 Автоматизация процессов управления

4. Трудовая деятельность.
Опыт педагогической работы - 25 лет.

Донбасский государственный технический университет:
1994 год - учебный мастер кафедры вычислительной техники;
1995 год - ассистент кафедры вычислительной техники;
1999 год - старший преподаватель кафедры экономической кибернетики и информационных технологий;
2004 год - доцент кафедры экономической кибернетики и информационных технологий.

Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники:
2015 год - доцент кафедры программного обеспечения информационных технологий.

Защита диссертации на соискание степени кандидата технических наук, 2004 год.
Ученая степень - канд. техн. наук. 05.13.07 Автоматизация процессов управления (Украина)
Тема: «Системы регулирования технологических параметров котлоагрегатов с функцией автоматизированной настройки»
Ученая степень - канд. техн. наук. 05.13.06 Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами (промышленность) (Республика Беларусь)
Ученое звание- доцент по специальности «Информатика»

5. Читаемые учебные дисциплины:
1. Метрология, стандартизация и сертификация в информационных технологиях
2. Проектирование и разработка информационных систем

6. Публикации
1. Идентификация объектов управления в частотной области. Тезисы докл. III научно-техн. конф. - Хмельницкий, 1995. - С. 124.
2. Идентификация объектов управления, работающих в широком диапазоне нагрузок. Тезисы докл. IV Украинской конференции по автоматическому управлению "Автоматика - 97", Черкассы, 1997. - С. 39.
3. Алгоритм автоматизированной настройки регуляторов в системах управления. Сб. научн. трудов. - Алчевск: НИПКИ "Параметр" при ДГМИ, 1998 г. - С. 105-109.
4. Автоматизированный расчёт систем управления с ПИД-регуляторами Сб. научн. трудов. - Алчевск: НИПКИ "Параметр" при ДГМИ, 1999 г. - С. 157-161.
5. Синтез регуляторов систем управления нелинейными и линейными объектами
Вестник МАНЭБ. -1999. - №10. - С. 100-104.
6. Идентификация структуры технологических объектов управления Вестник МАНЭБ. -1999. - №10. - С. 128-132.
7. Автоматизированная настройка двухконтурных систем регулирования теплоэнергетических процессов Вестник СУДУ. - 2000. - №9. - ч. 1. С. 120-124.
8. Автоматизированный расчёт систем управления с ПИД-регуляторами
Сборник научных трудов. - Алчевск: ДГМИ, вып. 12, 2000. - С. 187-191.
9. Алгоритм автоматизированной идентификации технологических объектов управления
Вестник МАНЭБ. - 2001. - №1(37). - С. 73-75.
10. Алгоритм автоматизированной настройки ПИ-регуляторов в системах управления
Сборник научных трудов УГМТУ. - Николаев: УГМТУ, №1(373), 2001. - С. 125-130.
11. Построение аппроксимирующих моделей пароперегревателя повышенной точности
Вестник МАНЭБ. - 2002. - Т. 7, №3(51). - С. 77-80.
12. Параметрическая идентификация объектов управления на базе цифрового фильтра
Сборник научных трудов. Вып. 15. - Алчевск: ДГМИ, 2002. - С. 135-139.
13. Синтез системы управления с компенсацией запаздывания и формируемыми динамическими характеристиками Вісник СНУ ім. В. Даля. - 2002. - №8(54). - С. 103-107.
14. Система регулирования температуры перегретого пара на базе интегрирующих фильтров Матеріали Міжнародної конференції з управління "Автоматика - 2002", Т. 1. - 16 - 20 вересня 2002 р. - Донецьк, 2002. - С. 262-263.
15. Синтез регуляторов с компенсационной линеаризацией объекта управления и заданным качеством переходного процесса
Вісник СНУ ім. В. Даля. - 2003. - №4. - С. 188-194.
16. Синтез системы регулирования температуры перегретого пара для котлоагрегатов, работающих в пиковых режимах Вестник Международной академии наук экологии и безопасности жизнедеятельности (МАНЭБ), 2004. - Т. 9, №7(79). - С. 46-49.
17. Автоматизированное регулирование температуры перегретого пара при работе котельных агрегатов в различных нагрузочных режимах
Сборник научных трудов. Тематический выпуск «Системный анализ, управление и информационные технологии». - Харьков: Национальный технический университет «Харьковский политехнический институт» (НТУ «ХПИ»). - 2005. - № 55. С. 157-160.
18. Информационные технологии в системе автоматизированного контроля знаний студентов Комп’ютерне моделювання та інформаційні технології в науці, економіці та освіті: Збірник наукових праць. - Кривий Ріг: Криворізький економічний інститут Київського національного економічного університету (КЕІ КНЕУ), 2005. - С. 227-228.
19. Система стабилизации температуры перегретого пара в котлоагрегатах, работающих в широком диапазоне нагрузок Матеріали міжнародної конференції з управління "Автоматика - 2005", т. 2 - Харкiв, 2005. - C. 38-40.
20. Нейросетевое краткосрочное прогнозирование финансовых временных рядов
Комп’ютерне моделювання та інформаційні технології в науці, економіці та освіті: збірник наукових праць. - Кривий Ріг: Криворізький економічний інститут Київського національного економічного університету (КЕІ КНЕУ), 2007. - С. 31-33.
21. Информационная система управления запасами на предприятиях пищевой промышленности "Сучасні тенденції розвитку інформаційних технологій в науці, освітi та економіці": Матеріали ІІ Всеукраїнської науково-практичної конференції 8-10 квітня 2008 р. - Луганськ: "Альма-матер", 2008. - С.218-221.
22. Моделирование процессов управления запасами на предприятиях пищевой промышленности Вісник Східноукраїнського національного університету (СНУ), №12 (130), ч. 2. - м. Луганськ, 2008. - С. 141-145.
23. Динамическая модель формирования инвестиционного портфеля на основе курсовой разницы Управління розвитком. Збірник наукових статей, № 14. - м. Харків, Вид. Харківського національного економічного університету (ХНЕУ), 2008. - С. 19-21.
24. Нейросетевое краткосрочное прогнозирование финансовых временных рядов
Збірник наукових праць «Економіка: проблеми теорії та практики», вип. 245, том III. - м. Дніпропетровськ, 2008. - C.573-578.
25. Data mining как часть рынка информационных технологий
Збірник наукових праць «Економіка: проблеми теорії та практики», вип. 248, том V. - м. Дніпропетровськ, 2009. - C.1006-1011.
26. Унификация нейросетевых моделей управления динамическими характеристиками многофакторных экономических систем Научный информационный журнал «Бизнес информ», № 2(1), 2009 г. (361). - С.78-82.
27. Інформаційні технології в системі автоматизованого контролю знань студентів Інформаційні технології і засоби навчання: електронне наукове фахове видання [Електронний ресурс] / Ін-т інформ. технологій і засобів навчання АПН України, Ун-т менеджменту освіти АПН України; гол. ред.: В. Ю. Биков. - 2009. - № 5(15). - Режим доступу http://www.nbuv.gov.ua/e-journals/ITZN/em13/emg.html. - Заголовок з екрана.
28. Идентификация экономических объектов с применением ассоциативных нейромашин Матерiали XV Всеукраїнської науково-методичної конференцiї «Проблеми еконо-мiчної кiбернети-ки», Луганськ - Євпаторiя, 2010. - С. 68-69.
29. Прогнозирование затрат на содержание оборудования угледобывающих предприятий с применением искусственных нейронных сетей Сучаснi проблеми моделювання соцi-ально-економiчних систем: Матерiали IV Мiжнародної науково-практичної конференцiї, Iнжек, 2012. - С. 329-331.
30. Прогнозирование затрат на содержание оборудования угледобывающих предприятий с применением искусственных нейронных сетей Научный информационный журнал «Бизнес информ», № 4, 2012 г. - С.175-178.
31. Вопросы применения OLAP-подхода в информационных системах предприятий
Вестник ВНУ им. Владимира Даля, № 2 (173), Луганск, 2012. - С. 318-322.
32. Прогнозирование затрат на содержание оборудования угледобывающих предприятий с применением искусственных нейронных сетей
Научный информационный журнал «Бизнес информ», № 4, Харьков, 2012. - С.175-178.
33. Прогнозирование затрат на содержание оборудования угледобывающих предприятий с применением искусственных нейронных сетей Современные проблемы моделирования социально-экономических систем: Материалы IV Международной научно-практической конференции, Харьков, ИД «Инжек», 2012. - C. 329-331.
34. Нейромережеве моделювання процесів бюджетування та використання трудових ресурсів на підприємствах вугледобувної галузі
Научный информационный журнал «Бизнес информ», № 1, Харьков, 2014. - С.73-77.
35. Нейросетевые и нечеткие модели бюджетирования промышленных предприятий Сборник научных трудов Донбасского государственного технического университета, Вып.47, 2016. - C. 76-83.
36. Мультиплатформенная система автоматизированного тестирования знаний студентов высших учебных заведений Economics, management, law: сhallenges and рrospects: Collection of scientific articles. - Discovery Publishing House Pvt. Ltd., New Delhi, India. 2016. - С. 138-143.
37. Проблемы разработки систем адаптивного обучения Математические методы, модели и информационные технологии в экономике: Материалы V Международной научно-технической конференции. - Черновцы: ДрукАрт, 2017. - С. 122-124.
38. Нейросетевое прогнозирование и оптимизация управленческих процессов в экономической деятельности охранных организаций Проблемы устойчивого развития экономики в условиях усиления глобализационных процессов: сборник тезисов докладов Международной научно-практической конференции (Полтава, 14 апреля 2017г.). - П. ЦФЕНД, 2017. - С.77-79.
39. Управление финансовыми потоками промышленных предприятий с применением искусственных нейронных сетей Финансово-кредитная система: вектор развития: сборник материалов II Международной научно-практической конференции. - Ужгород: Издательство УжНУ «Говерла», 2017. - С. 197-199.
40. Моделювання процесів управління транспортною логістикою за допомогою теорії генетичних алгоритмів Економіка, маркетинг та право: теоретичні підходи та практичні аспекти розвитку: збірник тез доповідей Міжнародної науково-практичної конференції (Полтава, 23 квітня 2018 р.): у 3 ч. - Полтава: ЦФЕНД, 2018. - Ч. 2. - C. 52-54.
41. Идентификация сложных экономических объектов с применением ассоциативных нейромашин Актуальные вопросы экономики, учета, финансов и права в Украине и мире: сборник тезисов докладов международной научно-практической конференции (Полтава, 30 марта 2019 г.): в 5 ч. - Полтава: ЦФЕНД, 2019. - Ч. 4. - C. 59-60.
42. Проблемы разработки систем адаптивного обучения Мультимедийное науч. электрон. изд. - Братислава - Харьков, ВШЕМ - ХНЭУ им. С. Кузнеца, 2019. Укр. язык, рус. язык, англ. язык. - Название с тит. экрана.
43. Проблемы адаптации современных систем дистанционного обучения Современные информационные технологии в образовании: материалы XXXI конференции, Москва - Троицк, 2-3 июля 2020 г.; редкол.: А. О. Зеневич [и др.]. - Троицк: Тровант: БАЙТИК. - С. 243-244.
44. Проблемы разработки систем адаптивного дистанционного обучения Дистанционное обучение - образовательная среда XXI века: материалы XI Международной научно-методической конференции, Минск, 12-13 декабря 2019 г. / редкол. : В. А. Прытков [и др.]. - Минск: БГУИР, 2019. - C. 332.