Ссылки на профили

Google Scholar

Репозиторий БГУИР

Область профессиональных интересов/исследований

• Цифровая обработка сигналов
• Системы кодирования изображений

Образование

2011 – 2016 г.: учёба на первой ступени образования. В 2016 г. окончил БГУИР по специальности «Электронные вычислительные средства». Тема диплома: «Синтез полифазных структур для многополосного вейвлет-преобразования». Присвоенная квалификация – «инженер-электроник».

2016 – 2017 г.: учёба на второй ступени образования. В 2017 г. окончил магистратуру БГУИР по специальности «Элементы и устройства вычислительной техники и систем управления». Тема диплома: «Синтез FPGA ориентированных структур параунитарных банков фильтров в алгебре кватернионов как целочисленных преобразователей». Присвоенная степень – «магистр технических наук».

2017 – 2020 г. – учёба в аспирантуре. Тема исследований: «Синтез реконфигурируемых процессоров структурно-ортогональных банков фильтров а алгебре кватернионов для систем сжатия изображений».

Трудовая деятельность

2017 – 2020 г.: – ассистент кафедры ЭВС БГУИР.

2020 г. – настоящее время: ст. препод. кафедры ЭВС БГУИР.

Читаемые учебные дисциплины

• Системы обработки медиаданных (80 часов лекций, 48 часов лабораторных занятий, 48 часа практических занятий);
• Теория и применение цифровой обработки сигналов (48 часов лабораторных занятий, 32 часа практических занятий);
• Программное обеспечение информационных технологий (34 часов лекций, 48 часов лабораторных занятий, 64 часа практических занятий);
• Системы автоматизированного проектирования электронных вычислительных средств (96 часов лабораторных занятий);

 

Публикации

Rybenkov, E. V. High performance multiplier-less pipelined FPGA architecture for 2-D non-separable quaternionic filter banks / E. V. Rybenkov, N. A. Petrovsky // Signal Processing: Algorithms, Architectures, Arrangements, and Applications : the 24th signal processing conference, Poznan, 23–25 september 2020 / Poznan University of Technology. – Poznan, 2020. – P. 42–47. – DOI: 10.23919/SPA50552.2020.9241273.

 

Avramov, V. V. Thresholding Neural Network Image Enhancement Based on 2-D Non-separable Quaternionic Filter Bank / V. V. Avramov, E. V. Rybenkov, N. A. Petrovsky // Pattern Recognition and Information Processing : 14th International conference, Minsk, 21–23 may 2019 / Springer. – Minsk, 2019. – P. 147–161. – DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-030-35430-5_13.

 

Rybenkov, E. V. 2-D non-separable integer implementation of paraunitary filter bank based on the quaternionic multiplier block-lifting structure / E. V. Rybenkov, N. A. Petrovsky // Signal processing : 27th European conference, La Coruna, 2–6 september 2019 / IEEE. – 2019. – P. 1–5. – DOI: https://doi.org/10.23919/EUSIPCO.2019.8902489.