Учебно-методические пособия:

1. Никульшин, Б. В. Основы системного анализа и моделирования систем : учебно-методическое пособие / Б. В. Никульшин, Т. В. Тиханович, В. Г. Русин. - Минск : БГУИР, 2025. - 77 с.

В журналах:

1.LANet для сегментации медицинских изображений = LANet for medical image segmentation / Ди Чжао, И Тан, Д. Ю. Перцев [и др.] // Системный анализ и прикладная информатика. - 2025. - № 1. - C. 44-53
2. Pottosin Yu.V. Implementation of a system of incompletely specified Boolean functions in a circuit of two-input gates by means of bi-decomposition / Journal of Computer and Systems Sciences International. - 2024. - Vol. 63. - No. 2. - P. 308-319. - DOI: 10.1134/S1064230724700205
3. Tang, Y. Edge-guided and Hierarchical Aggregation Network for Robust Medical Image Segmentation / Y. Tang, D. Zhao, D. Pertsau, A. Gourinovitch, D. Kupryianava // Biomedical Signal Processing and Control. - 2025. - Volume 101. - P.107202. - DOI: 10.1016/j.bspc.2024.107202
Tang, Yi. Biomedical Images segmentation graphical rationale / Di Zhao, Yi Tang, Dmitry Pertsau, Dziana Kupryianava, Alevtina Gourinovitch // Central European Researchers Journal. - 2025. - Volume 1 (in print)
4. Tatur, M. Local Positioning of an Agricultural Mobile Robot Based on a Vision System / M. Tatur, [etc.] // Agriculture Digitalization and Organic Production. ADOP 2024. Smart Innovation, Systems and Technologies, vol 397. Springer, Singapore. - DOI: 10.1007/978-981-97-4410-7_7
Tatur, M., Novoselova, N., Lukashevich, M.: Comprehensive Approach to the Design of Information Systems and Optimization of Technical Solutions according to Many Criteria. Computer Science and Information Systems, Vol. 22, No. 2, 437-457. (2025), https://doi.org/10.2298/CSIS240725025T
5. АВАКОВ, С. М., ВОРОНОВ, А. А., & ГАНЧЕНКО, В. В. (2024). Принципы проектирования и разработки программного обеспечения для оборудования контроля качества топологических структур в микроэлектронике. Вестник Полоцкого государственного университета. Серия С. Фундаментальные науки, (2), 2-9. https://doi.org/10.52928/2070-1624-2024-43-2-2-9
6. Селезнёв, А. И. Детализированная модель построения системы обработки данных с использованием технологий виртуализации / А. И. Селезнёв, И. Л. Селезнёв // Молодой ученый. - 2024. - № 35(534). - С. 8-17
7. Старовойтов, В. В. Верификация нормализованных онлайн-подписей без вычисления динамических признаков / В. В. Старовойтов // Информатика. - 2024. − Т. 21, № 4. - С. 72-84. - DOI: 10.37661/1816-0301-2024-21-4-72-84

В материалах конференций:

1. Adzinets, D. Modeling the Intellectual Behavior of a Team of Robots Based on the Multi-agent Simulation Model / Adzinets, D., Alooeff, E. // International Conference on Information and Software Technologies. - 2025. - P. 81-90. - DOI: 10.1007/978-3-031-84263-4_8
2. Kovsher, E. Application of Semantic Technologies in a Model of Automatic Recognition and Analysis of Elements in Images of the Earth’s Surface = Применение семантических технологий в модели автоматического распознавания и анализа элементов на снимках земной поверхности / E. Kovsher, M. Mikhalkov // Открытые семантические технологии проектирования интеллектуальных систем = Open Semantic Technologies for Intelligent Systems (OSTIS) : сборник научных трудов / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: В. В. Голенков [и др.]. - Минск, 2025. - Вып. 9. - С. 367-372
3. Lukashevich, M. M. Imbalanced data problem in machine learning = Проблема несбалансированных данных в машинном обучении / M. M. Lukashevich, S. A. Bairak, I. P. Malochka // Открытые семантические технологии проектирования интеллектуальных систем = Open Semantic Technologies for Intelligent Systems (OSTIS) : сборник научных трудов / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: В. В. Голенков [и др.]. - Минск, 2025. - Вып. 9. - С. 217-222
4. Pertsau, D. The Study of Hardware Resources Usage on Examples of Convolutional Neural Network Implementation / D. Pertsau, M. Tatur // Workshop on RECI 2024 [Electronic Resource] : Book of abstracts, Žilina, Slovakia, November 6-8, 2024. - Žilina, Slovakia, 2024. - P. 33
5. Redzhepov, V. Wearable Devices in Cardiovascular Medicine / V. Redzhepov, D. Pertsau // Workshop on RECI 2024 [Electronic Resource] : Book of abstracts, Žilina, Slovakia, November 6-8, 2024. - Žilina, Slovakia, 2024. - P. 87
6. Savchits, A. A. Ontology of concepts of technical diagnostics in the field of electronics: from standards to the practice of real application = Онтология понятий технической диагностики в сфере электроники: от стандартов к практике реального применения / A. A. Savchits, M. M. Tatur // Открытые семантические технологии проектирования интеллектуальных систем = Open Semantic Technologies for Intelligent Systems (OSTIS) : сборник научных трудов / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: В. В. Голенков [и др.]. - Минск, 2025. - Вып. 9. - С. 205-210
7. Skiba, I. R. Artificial intelligence: definition and prospects for use in the field of humanities research = Искусственный интеллект: определение и перспективы использования в сфере гуманитарных исследований / I. R. Skiba, A. V. Kolesnikov // Открытые семантические технологии проектирования интеллектуальных систем = Open Semantic Technologies for Intelligent Systems (OSTIS) : сборник научных трудов / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: В. В. Голенков [и др.]. - Минск, 2025. - Вып. 9. - С. 241-246
Voronov A., Ganchenko V., Olifiruk M. Semantic image segmentation remote sensing based on convolutional neural networs // Материалы IV Всероссийской научной конференции с международным участием «Применение средств дистанционного зондирования земли в сельском хозяйстве», проводится под эгидой 300-летия Российской академии наук, ФГБНУ АФИ, Санкт-Петербург, 19-20 сентября 2024 года. - СПб.: ФГБНУ АФИ, 2024. - С. 37 - 41.
8. Yi Tang, D. Pertsau, M. Tatur. Enhanced A* Algorithm For Global Path Planning / Труды МНТК «Искусственный интеллект и обратные задачи в науке, технике и индустрии, г.Астана, 2025 г. С.12-13.
9. Yi Tang. LANet: Lightweight Attention Network for Medical Image Segmentation / Yi Tang, D. Pertsau, Di Zhao [et al.] // Information Technologies and Their Applications. Second International Conference, ITTA 2024, Baku, Azerbaijan, April 23-25, 2024, Proceedings : in 2 p. ; editors: Gulchohra Mammadova, Telman Aliev, Kamil Aida-zade. - Baku, Azerbaijan : Springer. - 2024. - Vol 2226. - Part II. - P. 213-227. - DOI: 10.1007/978-3-031-73420-5_18
10. Zhao, Di. Medical image segmentation with graph reasoning / Di Zhao, et al. // Workshop on RECI 2024 [Electronic Resource] : Book of abstracts, Žilina, Slovakia, November 6-8, 2024. - Žilina, Slovakia, 2024. - P. 84
11. А. В. Инютин В. В. Венгеренко, М. М. Лукашевич РАЗРАБОТКА МОДЕЛЕЙ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ АНАЛИЗА ТЕЛЕМЕТРИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МЕТОДОВ ПОИСКА АРХИТЕКТУР Прикладной искусственный интеллект: перспективы и риски: Международная научная конференция (СПб., 17 октября 2024 г.) Страницы 25-28
12. Бегляк, Е. В. Современные протоколы аутентификации и авторизации в беспроводных сетях = Modern authentication and authorization protocols in wireless networks / Е. В. Бегляк, В. А. Марцинкевич // Технологии передачи и обработки информации : материалы Международного научно-технического семинара, Минск, апрель 2025 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: В. Ю. Цветков [и др.]. - Минск, 2025. - С. 168-175
13. В. В. Носков, Д. Н. Одинец, Е. В. Рулько. Использование экстраполяционных алгоритмов для моделирования поражающего действия боеприпасов / // Моделирование (автоматизированное планирование) действий войск (сил), боевой подготовки органов военного управления видов и родов вооруженных сил : сборник материалов Международной научно-практической конференции, Астана, 3 августа, 2023 г. ; ред-кол. : Г. Н. Байсеитов [и др.]. - Астана, 2023. - С. 124-128.
14. Венгеренко, В. В. Выбор функции активации и функции потерь для задачи классификации активностей человека = Selection of activation function and loss function for the problem of human activities classification / В. В. Венгеренко, М. М. Лукашевич // Big Data и анализ высокого уровня = Big Data and Advanced Analytics : сборник научных статей XI Международной научно-практической конференции, Республика Беларусь, Минск, 23-24 апреля 2025 года / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники [и др.] ; редкол.: В. А. Богуш [и др.]. - Минск, 2025. - С. 243-252
15. Деркач, А. В. Исследование влияния входных параметров на классификацию изображений продуктов = Investigation of the influence of input image parameters on product classification / А. В. Деркач, И. И. Фролов // Big Data и анализ высокого уровня = Big Data and Advanced Analytics : сборник научных статей XI Международной научно-практической конференции, Республика Беларусь, Минск, 23-24 апреля 2025 года / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники [и др.] ; редкол.: В. А. Богуш [и др.]. - Минск, 2025. - С. 256-262
Завалей В.А. «Сравнительный анализ традиционных и современных технологий передачи данных» / В.А. Завалей, И.Г. Скиба, В. А. Марцинкевич Международный научно-технический семинар «Технологии передачи и обработки информации», проводимый кафедрой ИКТ БГУИР в апреле 2025г., сборник пока не опубликован.
16. Завалей, В. А. Подходы к использованию и внедрению формата SDMX в рамках информационного обмена корпоративными данными = Approaches to the use and implementation of the SDMX format in corporate data exchange / В. А. Завалей, И. Г. Скиба, С. А. Фурсанов // Технические средства защиты информации : материалы ХXIII Международной научно-технической конференции, Минск, 08 апреля 2025 года / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники [и др.] ; редкол.: О. В. Бойправ [и др.]. - Минск, 2025. - С. 158-161
17. Кисель Т.В. Анализ показателей качества приема студентов на первый курс/ Т.В. Кисель// Пинские чтения: материалы II международной научно-практической конференции, Пинск, 3 октября 2024г./ Министерство образования Республики Беларусь: редкол.: В.И.Дунай [и др.]. - Пинск : ПолесГУ, 2024
18. Классификация и оценка уязвимостей в беспроводных сетях и методы их устранения / Е. В. Бегляк, В. А. Марцинкевич, М. В. Романюк, Е. И. Шаронова // Eurasian scientific conference : сборник статей II Международной научно-практической конференции, Пенза, 28 февраля 2025 года / Международный центр научного сотрудничества «Наука и просвещение» ; отв. ред. Г. Ю. Гуляев. - Пенза, 2025. - С. 52-55.
19. Клицунова Е. Сравнительный анализ методов балансировки данных для задач машинного обучения = Comparative analysis of data balancing methods / Е. Клицунова, М. М. Лукашевич // Big Data и анализ высокого уровня = Big Data and Advanced Analytics : сборник научных статей XI Международной научно-практической конференции, Республика Беларусь, Минск, 23-24 апреля 2025 года / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники [и др.] ; редкол.: В. А. Богуш [и др.]. - Минск, 2025. - С. 74-84
20. Кобяк И. П. Математическое ожидание распределения вероятностей пропуска ошибки при наблюдении векторов переходов = Mathematical expectation of the probability distributionof missing an error when observing transition vectors / И. П. Кобяк // Big Data и анализ высокого уровня = Big Data and Advanced Analytics : сборник научных статей XI Международной научно-практической конференции, Республика Беларусь, Минск, 23-24 апреля 2025 года / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники [и др.] ; редкол.: В. А. Богуш [и др.]. - Минск, 2025. - С. 42-47.
21. Кобяк, И. П. Дисперсия распределения вероятностей ошибки при наблюдении векторов переходов = The variance of the error probability distribution when observing transition vectors / И. П. Кобяк // Технические средства защиты информации : материалы ХXIII Международной научно-технической конференции, Минск, 08 апреля 2025 года / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники [и др.] ; редкол.: О. В. Бойправ [и др.]. - Минск, 2025. - С. 176-181
22. Ковшер, Е. И. Оценка значимости параметров обучения модели нейронной сети на примере классификатора объектов на снимках земной поверхности = Assessment of the significance of the training parameters of a neural network model using the example of a classifier of objects in images of the earth's surface / Е. И. Ковшер, Н. В. Лапицкая // Big Data и анализ высокого уровня = Big Data and Advanced Analytics : сборник научных статей XI Международной научно-практической конференции, Республика Беларусь, Минск, 23-24 апреля 2025 года / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники [и др.] ; редкол.: В. А. Богуш [и др.]. - Минск, 2025. - С. 329-335
23. Коробова, В. М. Математические модели в машинном обучении: от регрессионных моделей к глубоким нейронным сетям / В. М. Коробова, И. Г. Скиба // Информационные технологии и системы 2024 (ИТС 2024) = Information Technologies and Systems 2024 (ITS 2024) : материалы международной научной конференции, Минск, 20 ноября 2024 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: Л. Ю. Шилин [и др.]. - Минск, 2024. - С. 159-160.
24. Мамченко, К. А. Использование технологии блокчейн в сфере недвижимости = Using blockchain technology in the real estate sector / К. А. Мамченко, С. Н. Барсукевич, И. Г. Скиба // Технические средства защиты информации : материалы ХXIII Международной научно-технической конференции, Минск, 08 апреля 2025 года / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники [и др.] ; редкол.: О. В. Бойправ [и др.]. - Минск, 2025. - С. 396-400
25. Протько, М. А. Об первых алгоритмах сборки генома= about first de novo genome assembly programs/ М. А. Протько, Борисенко О.Ф. // Компьютерные системы и сети : сборник статей 61-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов, Минск, 22-26 апреля 2025 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники. - Минск, 2025; Секция «Электронные вычислительные машины» на конференции «Компьютерные системы и сети».
26. Протько, М. А. Создание математической модели данных короткого секвенирования / М. А. Протько // Информационные технологии и системы 2024 (ИТС 2024) = Information Technologies and Systems 2024 (ITS 2024) : материалы международной научной конференции, Минск, 20 ноября 2024 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: Л. Ю. Шилин [и др.]. - Минск, 2024. - С. 175-176.
27. Протько, М.А, Борисенко О.Ф. Математическая модель данных секвенирования Illumina/Solexa // Вычислительные методы, модели и образовательные технологии : сб. материалов Респ. научн. - практ. Конф., Брест, 20 октю 2024 г. / Брест. Гос. Ун-т им. А.С. Пушкина ; под общей редакцией Д.В. Грицука - Брест: БрГУ, 2024 -171 с. С 112-113.
28. Реджепов, В. А. Анализ результатов измерений частоты сердечных сокращений по сигналу электрокардиограммы с помощью умных часов / В. А. Реджепов, Д. Ю. Перцев // Медэлектроника-2024. Средства медицинской электроники и новые медицинские технологии : сборник научных статей XIV Международной научно-технической конференции, Минск, 5-6 декабря 2024 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники [и др.]. - Минск, 2024. - С. 84-90.
29. Реджепов, В. А. Восстановление сигнала электрокардиограммы из ее изображения / В. А. Реджепов, Д. Ю. Перцев // Наука. Молодёжь. Интеграция. Творчество : материалы Российско-Белорусской молодежной научно-практической конференции, Тамбов, 20 сентября 2024 г. / Тамбовский государственный технический университет [и др.] ; редкол.: Д. Л. Полушкин [и др. ]. - Тамбов : Издательский центр ФГБОУ ВО «ТГТУ», 2024. - С. 84-86.
30. Сладиков, А. С. Микросервисная архитектура: стандарты и лучшие практики разработки / А. С. Сладиков, И. Г. Скиба // Информационные технологии и системы 2024 (ИТС 2024) = Information Technologies and Systems 2024 (ITS 2024) : материалы международной научной конференции, Минск, 20 ноября 2024 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: Л. Ю. Шилин [и др.]. - Минск, 2024. - С. 179-180.
31. Сравнительный анализ протоколов безопасности для защищенных беспроводных корпоративных сетей / В. А. Марцинкевич, Е. В. Бегляк, М. В. Романюк, Е. И. Шаронова // Eurasian scientific conference : сборник статей II Международной научно-практической конференции, Пенза, 28 февраля 2025 года / Международный центр научного сотрудничества «Наука и просвещение» ; отв. ред. Г. Ю. Гуляев. - Пенза, 2025. - С. 56-59.
32. Старовойтов В.В. Метод анализа подлинности динамической подписи / В.В. Старовойтов // ХХIII Международная научно-техническая конференция Развитие информатизации и государственной системы научно-технической информации. - ноябрь 2024. -
33. Татур М.М., Крюков А.И., Чэнь Цз, В.Г.Каранкевич. Обучение Интеллектуальной Системы Принятия Решений Как Обратная Задача Выбора Параметров Модели / Труды МНТК «Искусственный интеллект и обратные задачи в науке, технике и индустрии, г.Астана, 2025 г. С.64-65.