Сведения о публикациях за 2018-2019 гг.

1.МОНОГРАФИЯ

2.СТАТЬИ

2.1

Перцев, Д. Прараметрически настраиваемый алгоритм сжатия гиперспектральных данных с применением вейвлет-разложения

Доклады БГУИР .2019 – № 1. – С. 26-31.

2.2

Перцев, Д. Ю. Сжатие данных дистанционного зондирования Земли с применением контекстного моделирования

Вестник БрГТУ. – 2018. – №5. – С. 11-15

2.3

Поттосин Ю.В. Параллельная  декомпозиция  системы  частичных булевых  функций

Вестник Томского государственного университета, Управление, вычислительная техника и информатика. – 2018. – № 45. – С. 83–91.

2.4

Поттосин Ю.В. Эвристический  метод  многоблочной  параллельной  декомпозиции  системы  частичных  булевых  функций

Информатика. – 2018. – Т. 15, № 4. – С. 109–116

2.5

M.M.Tatur Method of reducing the computational complexity of fuzzy inference algorithms for implementation on a microcontroller with limited computational resources.

 EURASIAN JOURNAL OF MATHEMATICAL AND COMPUTER APPLICATIONSISSN 2306–6172. Volume 7, Issue 1 (2019 ). P. 65 – 78.

2.6

Сасин Е.А., Сидорович А.С Методы вычислений расстояний для задачи кластерного анализа данных

«Вестник современных исследований», №10 (25), НЦ «ОРКА» Омск  2018. – С. 343 - 346

2.7

А.А. Дудкин, Е.Е. Марушко Нейросетевая технология обработки сигналов от средств контроля технических объектов

Доклады БГУИР.-2018.- № 5(115). – С.85-91.

3. МАТЕРИАЛЫ КОНФЕРЕНЦИЙ И ТЕЗИСОВ ДОКЛАДОВ

3.1

Золоторевич  Л.А. Модели неисправностей при верификации проектов и контроле цифровых систем

Компьютерные науки и информационные технологии: Материалы Междунар.  науч.  конф. – Саратов: Издат. центр «Наука», 2018. – ISBN 978-5-9999-2651-7. – С. 160-163.

3.2

Перцев, Д. Исследование алгоритмов контекстного моделирования в задачах сжатия гиперспектральных данных дистанционного зондирования Земли

Тезисы докладов Шестой международной научно-технической конференции "Актуальные проблемы создания космических систем дистанционного зондирования Земли". - Москва: Корпорация "ВНИИЭМ", 2018. - С. 80-81.

3.3

Перцев, Д. Ю. Подход к сжатию гиперспектральных данных

Тезисы докладов Седьмой международной научно-технической конференции «Актуальные проблемы создания космических систем дистанционного зондирования Земли» – М. : АО Корпорация «ВНИИЭМ», 2019. – С. 88-90.

3.4

Перцев, Д. Ю. Система сжатия гиперспектральных данных

Десятая Международная научно-техническая конференция «Информационные технологии в промышленности» (ITI*2019): тезисы докладов (23-24 мая 2019 года, Минск). – Мн. : ОИПИ НАН Беларуси, 2019. – С. 165-166.

3.5

Natallia Iskra, Vitali Iskra, Marina Lukashevich NEURAL NETWORK BASED IMAGE UNDERSTANDINGWITH ONTOLOGICAL APPROACH

Материалы IX Междунар. научн.-техн. конф. «Открытые семантические технологии проектирования интеллектуальных систем», OSTIS’2019, (Минск, 21-23 февраля 2019 года), с. 113-122

3.6

Н.Н. Иванов, Амани Ромех Автоматизация мониторинга развития опухоли мозга на основе анализа магнитно-резонансных томограмм

Конференция АСВИ-19, Коломна, апрель 2019 – с. 61-66

3.7

Поденок Л. П. Моделирование СБИС и верификация топологии с использованием суперкомпьютерной инфраструктуры

Суперкомпьютерные технологии (СКТ-2018): Материалы 5-й Всероссийской научно-технической конференции: в 2 т., Т.1 -- Ростов-на-Дону; Таганрог: Изд. ЮФУ, 2018. С.60-64

3.8

Золоторевич  Л.А. Модели неисправностей при верификации проектов и контроле цифровых систем

Компьютерные науки и информационные технологии: Материалы Междунар.  науч.  конф. – Саратов: Издат. центр «Наука», 2018. – ISBN 978-5-9999-2651-7. – С. 160-163.

3.9

Прытков В.А., Волорова Н.А., Сидорович А.С., Сасин Е.А. Обучение английскому языку для ит-специальностей

Высшее техническое образование: проблемы и пути развития: мат. IX межд. науч.-мет. конф. – Минск: БГУИР, 2018. - с.374-376

3.10

Сидорович А.С., Сасин Е.А. Оценка вычислительной сложности обобщенного алгоритма кластеризации

Информационные технологии и системы 2018 (ИТС 2018) : материалы международной научной конференции, Минск, 25 октября 2018 г. / БГУИР ; редкол. : Л. Ю. Шилин [и др.]. – Минск, 2018. – С.250 -251

3.11

Сидорович А.С., Сасин Е.А. Анализ баз изображений сетчатки глаза человека

Информационные технологии и системы 2018 (ИТС 2018) : материалы международной научной конференции, Минск, 25 октября 2018 г. / БГУИР ; редкол. : Л. Ю. Шилин [и др.]. – Минск, 2018. – С.252 -253

3.12

Сидорович А.С., Татур М.М., Сасин Е.А Моделирование системы управления торможением мобильной роботизированной платформы

 Информационные технологии и системы 2018 (ИТС 2018) : материалы международной научной конференции, Минск, 25 октября 2018 г. / БГУИР ; редкол. : Л. Ю. Шилин [и др.]. – Минск, 2018. – С.254 -255

3.13

Сидорович А.С., Луцик Ю.А., Сасин Е.А. Сетевой комплекс тестирования знаний

Высшее техническое образование : проблемы и пути развития : материалы IХ Международной научно-методической конференции, Минск, 1-2 ноября 2018 года / редкол. : В. А. Богуш [и др.]. – Минск : БГУИР, 2018. – С. 275 – 278

3.14

Сасин Е.А., Сидорович А.С. Пути применения методологии Agile в образовании

Высшее техническое образование : проблемы и пути развития = Engineering education: challendes and developments материалы IХ Международной научно-методической конференции, Минск, 1-2 ноября 2018 года / редкол. : В. А. Богуш [и др.]. – Минск : БГУИР, 2018. – С. 404 – 407.

3.15

Сасин Е.А., Сидорович А.С. Программное средство для частичной автоматизации процедуры нормоконтроля работ студентов 1-ой и 2-ой ступени образования

// Высшее техническое образование : проблемы и пути развития = Engineering education: challendes and developments : материалы IХ Международной научно-методической конференции, Минск, 1-2 ноября 2018 года / редкол. : В. А. Богуш [и др.]. – Минск : БГУИР, 2018. – С. 420 – 423.

3.16

Сасин Е.А., Сидорович А.С. Сравнительная характеристика основных метрик расстояния

Математические методы в технике и технологиях: сб. тр. междунар. науч. конф.: в 12 т. Т. 8 / под общ. ред. А. А. Большакова. - СПб.: Изд-во Политехн. ун-та, 2018. – С. 82-84

3.17

Сасин Е.А., Сидорович А.С.. Применение методологии Agile и игрофикации в высшем образовании

Математические методы в технике и технологиях: сб. тр. междунар. науч. конф.: в 12 т. Т. 8 / под общ. ред. А. А. Большакова. - СПб.: Изд-во Политехн. ун-та, 2018. – С. 78 - 81

3.18

Байрак, С. А. Разработка макетного образца высокопроизводительного процессора

Инновационные технологии, автоматизация и мехатроника в машино- и приборостроении : материалы VI международной научно-практической конференции /Белорусский национальный технический университет ; ред.кол. : Маляревич А. М. (гл. ред.) [и др.]. - Минск, 2018 – С .116 – 117.

3.19

Д.И. Самаль Система обработки больших данных на основе вычислительного кластера БГУИР

BIG DATA Advanced Analytics: collection of materials of the fourth international scientific and practical conference, Minsk, Belarus, May 3 – 4, 2018 / editorial board: М. Batura [etc.]. – Minsk, BSUIR, 2018. – Р. 220 – 256.

3.20

A. Zhvakina, M. Tatur

Высшее техническое образование : проблемы и пути развития = Engineering education: challendes and developments : материалы IХ Международной научно-методической конференции, Минск, 1-2 ноября 2018 года / редкол. : В. А. Богуш [и др.]. – Минск : БГУИР, 2018. – С. 162 – 166.

3.21

Дудкин, А. А. Моделирование нейронных сетей для идентификации состояния подсистем космических аппаратов

BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник материалов V Международной научно-практической конференции, Минск, 13–14 марта 2019 г. В 2 ч. Ч. 1 / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники; редкол. : В. А. Богуш [и др.]. – Минск, 2019. – С. 166 – 173.

3.22

Бурый, Я. А. Применение конфигурационного кодирования выходного сигнала в нейронной сети свёртки для распознавания рукописных символов

BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник материалов V Международной научно-практической конференции, Минск, 13–14 марта 2019 г. В 2 ч. Ч. 2 / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники; редкол. : В. А. Богуш [и др.]. – Минск, 2019. – С. 366 – 371.

3.23

Прытков, В. А. Нормализация словоформ при анализе репозитория университета с использованием графовой базы данных

BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник материалов V Международной научно-практической конференции, Минск, 13–14 марта 2019 г. В 2 ч. Ч. 2 / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники; редкол. : В. А. Богуш [и др.]. – Минск, 2019. – С. 209 – 220.

3.24

Система комплексного анализа данных интернет источников

Сб. мат. V межд. Науч.-практ. конф. “Big Data and Advanced Analytics (Big Data и анализ высокого уровня)”. - Минск, 2019. - с.172-187

3.25

Богуш В. А., Прытков В. А., Шнейдеров Е. Н., Мигалевич С. А., Никульшин Б. В., Кривенков А. В., Марков А. Н. Три компоненты цифрового университета

Цифровая трансформация образования [Электронный ресурс]: сб. мат. 2-й Межд. науч.-практ. конф., Минск, 27 марта 2019 г. / отв. ред. А. Б. Бельский. – Минск: ГИАЦ Минобразования, 2019. – c.72-75.

3.26

M.M.Tatur Technical service of complex intelligent system M.Karol, I.Novik, M.Tatur, A.Tratsiakou

Proc. On Int. Conf. Pattern Recognition and Information Processing (PRIP-2019). Minsk. – 2019. P.268-270.

3.27

Козлова О.В., Куница Е.Ю., Лукашевич М.М.U-netдля решения задачи сегментации медицинских изображений

Пятая Международная научно-практическая конференция «BIG DATA and Advanced Analytics. BIG DATA и анализ высокого уровня», Минск, Республика Беларусь, 13-14 марта 2019 года, стр. 295-301.

3.28

Дедков А.И., Дудкин А.А., Инютин А.В., Марушко Е.Е., Титко Д.С., Шоломицкий В.Г. Повышение информативности снимков слоев полупроводниковых микросхем

Cборник трудов XVI Международной конференции «РИНТИ-2017», 16 ноября 2017 г., Минск, Беларусь. – С. 178-183.

3.29

Марушко, Е.Е., Дудкин А.А. Долговременный прогноз  параметров системы электроснабжения космических аппаратов

XIX Международная научно-техническая конференция «Нейроинформатика-2017»: Сборник научных трудов. В 2-х частях. Ч. 2. – М.: НИЯУ МИФИ, 2017. – С. 91-98.

3.30

Дудкин А.А., Поденок Л.П. Параллельная реализация текстурного анализа  панхроматических изображений в процессе сегментации мультиспектральных  спутниковых снимков

Национальный суперкомпьютерный форум (НСКФ-2017). – 4 с.

3.31

Д.А. Вятченин, В.В. Ганченко,  А.В.Доморацкий, А.А Дудкин Обработка изображений дистанционного зондирования земли на основе эвристической возможностной кластеризации

2-я науч.-техн. конф. С междунар. участием  «Инновационные автоматические космические аппараты для фундаментальных и прикладных научных исследований. Проблемы создания служебных и научных систем»,  г. Анапа, Краснодарский край, 04-09 сентября 2017 года.- 9 с.

3.32

В.В. Ганченко, А.А. Дудкин, Е.Е. Марушко Метод построения карт сельскохозяйственных полей по аэрофотоснимкам различного спектрального диапазона для систем точного земледелия

Тезисы докладов шестой международной научно-технической конференции «Актуальные проблемы создания космических систем дистанционного зондирования земли», Москва, 24 мая 2018 г. – М.: ОАО «Корпорация «ВНИИЭМ», 2018. – С.176-178.

3.33

Дудкин, А.А., Перцев Д.Ю. Исследование алгоритмов контекстного моделирования в задачах сжатия гиперспектральных данных дистанционного зондирование земли

Тезисы докладов Шестой международной научно-технической конференции «Актуальные проблемы создания космических систем дистанционного зондирования Земли» - М.: АО «Корпорация «ВНИИЭМ», 2017. - С. 76-78.

3.34

Maryna Lukashevich, Valery Starovoitov Cell nuclei counting and segmentation for histological image analysis

Proceedings of the 14th International Conference (May 21-23, Minsk, Republic of Belarus). Minsk: BSUIR, 2019. – P.164-168

3.35

С. Байрак, М.Татур, М. Лукашевич. Разработка архитектуры параллельного процессора для применения в промышленных системах технического зрения

Anthology of scientific research papers «Space Engineering, Technologies & Exploration”, ERASMUS+ joint project Capacity Building in the field of Higher Education Applied curricula in space exploration and intelligent robotic systems http://apple.erasmus.plus/, с.109-115.

3.36

М. Татур, М. Лукашевич, М. Шавердо. Учебная задача моделирования системы управления торможением мобильной роботизированной платформы

Anthology of scientific research papers «Space Engineering, Technologies & Exploration”, ERASMUS+ joint project Capacity Building in the field of Higher Education Applied curricula in space exploration and intelligent robotic systems http://apple.erasmus.plus/, с. 121-125.

3.37

Pertsau, D. Hyperspectral data compression framework for earth remote sensing objectives

Pattern Recognition and Information Processing (PRIP'2019): Proceedings of the 14th International Conference (May 21-23, Minsk, Republic of Belarus). – Minsk : Bestprint, 2019. – P. 139-142.

3.38

Перцев, Д. Ю. Роль алгоритмов контекстного моделирования в обработке больших объемов гиперспектральных данных

BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник материалов V Международной научно-практической конференции, Минск, 13–14 марта 2019 г. В 2 ч. Ч. 1 / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники; редкол. : В. А. Богуш [и др.]. – Минск, 2019. – С. 370 – 375.

3.39

Pertsau, D. Y. Web-application to the data mining system for education and research

BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник материалов V Международной научно-практической конференции, Минск, 13–14 марта 2019 г. В 2 ч. Ч. 1 / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники; редкол. : В. А. Богуш [и др.]. – Минск, 2019. – С. 73 – 79.

4.УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКИЕ ПОСОБИЯ

4.1

Тимошенко, В. С. Цифроаналоговые и аналого-цифровые преобразователи. Лабораторный практикум : пособие

Лабораторный практикум: пособие / Минск : БГУИР, 2018. – 72 с. : ил.

4.2

А. А. Дудкин, Д.И. Самаль Интеллектуальные информационные технологии в компьютерных системах и сетях

учебно-методическое пособие – Минск: БГУИР, 2019. – 157 с. : ил.