ВОПРОСЫ К ЗАЧЕТУ
по дисциплине «ПРИКЛАДНЫЕ СИСТЕМЫ ОБРАБОТКИ ДАННЫХ»

1. Концепции автоматизации предметной области. Обоснование целесо-образности автоматизации предприятий: содержание и цели предпро-ектного обследования, функциональный анализ предметной области, исследование потоков и структуры информации.
2. Алгоритмическое представление задачи и ее программная реализация при помощи различных инструментальных средств - пакетов приклад-ных программ.
3. Технология использования средств Excel для финансово-экономических расчетов: базовые модели финансовых операций.
4. Технология использования средств Excel для финансово-экономических расчетов: простые проценты (наращение по простой процентной ставке; наращение и выплата процентов в потребительском кредите; дисконтирование и учет по простым процентным ставкам).
5. Технология использования средств Excel для финансово-экономических расчетов: сложные проценты (наращение и дисконтирование по сложным процентам; определение срока платежа и процентных ставок).
6. Технология использования средств Excel для финансово-экономических расчетов: модели потока платежей и финансовых рент.
7. Технология использования средств Excel для финансово-экономических расчетов: использование финансовых функций Excel, подбор параметра, сценарии.
8. Технология использования средств Excel для финансово-экономических расчетов: анализ данных на основе использования Таблицы подстановки.
9. Применение Excel для расчета амортизации: амортизационные отчис-ления, равномерная амортизация, правило суммы лет, метод фиксиро-ванного процента, метод двойного процента, влияние амортизации на налогообложение.
10. Применение Excel для расчета финансовых рент: поток денежных пла-тежей, финансовые ренты, виды и вычисление платежей финансовых рент, погашение долгосрочной задолженности единовременным пла-тежам, современная ценность различных рент.
11. Типовые операции в Excel.
12. Снабженческая логистика в Excel: закупки (метод миссий, оптимизация закупок).
13. Снабженческая логистика в Excel: управление запасами (ABC-анализ, XYZ-анализ, совмещение ABC и XYZ-результатов, пример ABC и XYZ-анализа, программы ABC и XYZ-анализа).
14. Снабженческая логистика в Excel: оптимизация закупок и запасов.
15. Снабженческая логистика в Excel: рейтинг поставщиков.
16. Транспортная логистика средствами Excel: сбалансированная транс-портная задача.
17. Транспортная логистика средствами Excel: транспортная задача с де-фицитом.
18. Транспортная логистика средствами Excel: транспортная задача с из-бытком.
19. Транспортная логистика с несколькими перевозчиками: доли перевоз-чиков в суммарной стоимости перевозок (рассмотреть решение данного вопроса средствами Excel).
20. Транспортная логистика с несколькими перевозчиками: доли перевоз-чиков в общем количестве перевозок (рассмотреть решение данного вопроса средствами Excel).
21. Складская логистика средствами Excel: управление потоками на складе (расчет величины суммарного материального потока на складе).
22. Складская логистика средствами Excel: управление потоками на складе (расчет стоимости переработки грузов на складе).
23. Складская логистика средствами Excel: расчет точки безубыточности деятельности склада, размещение товаров на складе, выбор складов.
24. Математические и статистические функции в Excel: нахождение корней уравнения методом деления отрезка пополам.
25. Итерационные решения в Excel: стандартные формы, поиск корней графическим методом, простой итерационный метод догадки и провер-ки, прямая подстановка, итерация в ячейке.
26. Работа с матричными объектами в Excel: векторы, матрицы, массивы.
27. Основные операции с матрицами в Excel: сложение двух матриц, ум-ножение матрицы на скаляр, перемножение двух матриц, обращение матриц, вычисление детерминанта матрицы.
28. Функции рабочего листа в Excel для работы с матрицами.
29. Математические и статистические функции в Excel: расчет налога на добавленную стоимость как пример умножения элементов массива на число.
30. Различные подходы к решению систем линейных уравнений в Excel.
31. Математические функции в Excel: решение системы линейных уравне-ний методом Гаусса.
32. Математические и статистические функции в Excel: выполнение ли-нейной регрессии с помощью функций Microsoft Excel.
33. Математические и статистические функции в Excel: выполнение ли-нейной регрессии с помощью функций тренда (выполнение линейной регрессии с помощью прямой, построение линии регрессии, проходя-щей через начало координат).
34. Математические и статистические функции в Excel: модели линейной регрессии с двумя коэффициентами, полиномиальная регрессия.
35. Выполнение линейной регрессии с помощью пакета регрессионного анализа в Excel.
36. Математические и статистические функции в Excel: общий подход к построению уравнения регрессии на примере линейной модели, экспо-ненциальная модель, нелинейная регрессия, проверка результатов рег-рессии.
37. Решение системы нелинейных уравнений в Excel.
38. Статистические функции в Excel: выборки и генеральные совокупности, дисперсия и стандартное отклонение, доверительные интервалы.
39. Численное дифференцирование в Excel.
40. Численное интегрирование в Excel.
41. Методы численного решения дифференциальных уравнений с помощью Excel.
42. Средства работы с табличными базами данных в Excel: консолидация рабочих листов, пошаговое описание консолидации данных.
43. Средства работы с табличными базами данных в Excel: сортировка данных, использование Автофильтра, промежуточные итоги, сводная таблица.
44. Информационные технологии для бизнес-процессов с помощью Excel: финансовый контроль и планирование (финансовые отчеты и их ана-лиз).
45. Информационные технологии для бизнес-процессов с помощью Excel: составление бюджета компании и циклы планирования, прогнозирова-ние и перспективные оценки.
46. Инвестиционные решения с помощью Excel: исследование бизнес-ситуации.
47. Инвестиционные решения с помощью Excel: исследование критериев принятия решений для бизнес-анализа.
48. Инвестиционные решения с помощью Excel: анализ бизнес-ситуаций, планирование прибыли.
49. Инвестиционные решения с помощью Excel: инвестиционные решения с учетом фактора неопределенности, фиксированные активы.
50. Использование макросов в Excel: запись макросов (процесс записи макросов, тестирование записанного макроса, запись макросов с ис-пользованием абсолютных ссылок на ячейки, включение абсолютной ссылки на ячейку в макрос, редактирование записанного макроса).
51. Программируемые макросы в Excel: запуск редактора Visual Basic for Applications (VBA), подпрограммы и функции, формы и модули.
52. Поиск оптимальных решений средствами Excel: подбор параметров для финансовых функций, использование инструмента Поиск решения.
53. Поиск оптимальных решений средствами Excel: задачи линейного про-граммирования (методы решения задач, методы анализа задач).
54. Поиск оптимальных решений средствами Excel: планирование произ-водства.
55. Поиск оптимальных решений средствами Excel: планирование штатного расписания.
56. Поиск оптимальных решений средствами Excel: задача о назначениях.
57. Задачи целочисленного программирования в Excel: постановка задачи и метод решения, решение и анализ задач, задачи с булевыми перемен-ными.
58. Задачи нелинейного программирования в Excel: методы решения задач нелинейного программирования, решение задач нелинейного програм-мирования, решение и анализ нелинейных целочисленных задач.
59. Задачи стохастического программирования в Excel: постановка задачи, решение и анализ задач в М-постановке.
60. Задачи стохастического программирования в Excel: задачи, решение и анализ задач в Р-постановке.
61. Многопараметрическая оптимизация в Excel: определение коэффици-ентов веса параметров, оптимизация по нескольким параметрам, задачи сравнения вариантов.
62. Многомерная обработка экономических данных с использованием ин-тегрированной системы STATISTICA: корреляционный анализ.
63. Многомерная обработка экономических данных с использованием ин-тегрированной системы STATISTICA: регрессионный анализ (простая линейная регрессия).
64. Многомерная обработка экономических данных с использованием ин-тегрированной системы STATISTICA: множественная линейная рег-рессия.
65. Многомерная обработка экономических данных с использованием ин-тегрированной системы STATISTICA: некоторые нелинейные модели, сводящиеся к линейным, проверка предпосылок регрессионного анали-за.
66. Многомерная обработка экономических данных с использованием ин-тегрированной системы STATISTICA: дисперсионный анализ (одно-факторный дисперсионный анализ).
67. Многомерная обработка экономических данных с использованием ин-тегрированной системы STATISTICA: многофакторный дисперсионный анализ.
68. Многомерная обработка экономических данных с использованием ин-тегрированной системы STATISTICA: кластерный анализ (общие све-дения, нормировка (стандартизация) данных, методы кластерного ана-лиза).
69. Многомерная обработка экономических данных с использованием ин-тегрированной системы STATISTICA: дискриминантный анализ (общие сведения, формирование обучающих выборок).
70. Многомерная обработка экономических данных с использованием ин-тегрированной системы STATISTICA: факторный анализ (общие све-дения, проверка результатов в Factor Analysis).
71. Многомерная обработка экономических данных с использованием ин-тегрированной системы STATISTICA: «Деревья решений» (общие све-дения, терминология, построение «деревьев решений», преимущества использования деревьев решений).
72. Математический пакет MathCAD для решения инженерно-экономических задач: основы работы с MathCAD.
73. Математический пакет MathCAD для решения инженерно-экономических задач: использование инструментальных и наборных панелей.
74. Математический пакет MathCAD для решения инженерно-экономических задач: управление элементами интерфейса.
75. Математический пакет MathCAD для решения инженерно-экономических задач: понятие о входном языке системы системы MathCAD.
76. Математический пакет MathCAD для решения инженерно-экономических задач: работа с формульным и текстовым редакторами.
77. Математический пакет MathCAD для решения инженерно-экономических задач: создание и применение гиперссылок.
78. Математический пакет MathCAD для решения инженерно-экономических задач: основы работы с блоками документов.
79. Математический пакет MathCAD для решения инженерно-экономических задач: работа с графиками.
80. Математический пакет MathCAD для решения инженерно-экономических задач: управление вычислительным процессом, сим-вольные вычисления.
81. Математический пакет MathCAD для решения инженерно-экономических задач: входной язык MathCAD, математический анализ в среде MathCAD.
82. Математический пакет MathCAD для решения инженерно-экономических задач: работа с переменными.
83. Математический пакет MathCAD для решения инженерно-экономических задач: работа с массивами, векторами и матрицами, со-хранение и использование данных.
84. Математический пакет MathCAD для решения инженерно-экономических задач: выполнение арифметических операций, вычис-ление элементарных функций, вычисление специальных функций.
85. Математический пакет MathCAD для решения инженерно-экономических задач: работа с функциями пользователя, работа с век-торами и матрицами.
86. Математический пакет MathCAD для решения инженерно-экономических задач: проведение линейной и сплайновой аппроксима-ции.
87. Математический пакет MathCAD для решения инженерно-экономических задач: статистическая обработка данных, типовые ста-тистические функции, функции вычисления плотности распределения вероятности, функции распределения.
88. Математический пакет MathCAD для решения инженерно-экономических задач: выполнение линейной регрессии, реализация ли-нейной регрессии общего вида.
89. Математический пакет MathCAD для решения инженерно-экономических задач: реализация одномерной и многомерной полино-миальной регрессии.
90. Математический пакет MathCAD для решения инженерно-экономических задач: проведение многомерной регрессии.
91. Математический пакет MathCAD для решения инженерно-экономических задач: проведение нелинейной регрессии общего вида.
92. Математический пакет MathCAD для решения инженерно-экономических задач: линейное программирование в системе MathCAD на примере транспортной задачи.
93. Математический пакет MathCAD для решения инженерно-экономических задач: решение нелинейных уравнений и систем.
94. Математический пакет MathCAD для решения инженерно-экономических задач: реализация итерационных вычислений.
95. Технология решения в среде MathCAD оптимизационных задач.
96. Математический пакет MathCAD для решения инженерно-экономических задач: модель межотраслевого баланса Леонтьева.
97. Математический пакет MathCAD для решения инженерно-экономических задач: вычисление совокупного выпуска по заданному спросу
98. Автоматизированные системы обработки экономической информации.
99. Информационный ресурс - основа информатизации экономической деятельности.
100. Автоматизированные информационные системы и их классификация.
101. Многопользовательский сетевой комплекс полной автоматизации фирмы (корпорации) «Галактика».
102. Базовая концепция и основные функциональные компоненты ком-плекса «Галактика».
103. Состав и характеристика комплекса «Галактика».
104. Масштабируемость решений при использовании программного ком-плекса «Галактика».
105. Функциональные возможности комплекса «Галактика».
106. Контур оперативного управления (контур логистики).
107. Финансовый контур.
108. Контур административного управления.
109. Контур управления персоналом.
110. Контур управления производством.
111. Контур отраслевых и специализированных решений.