Вопросы для самостоятельной проверки знаний

Вопросы для экзамена по ИТвОиАМБД

1. Информация и ее свойства. Информатика.

2. Информационные технологии: формы организации, виды, особенности.

3. Информационные технологии медицинской организационно-управленческой информатики.

4. Информационные технологии клинической информатики.

5. Медицинские информационные системы: цели, задачи, классификация

6. Медицинские информационные системы: требования, принципы и условия соэдания.

7. Медицинские информационные системы: структура построения.

8. Функционирование МИС на примере ИС Кондопога.

9. Математическая статистика и ее роль в медицине.

10. Организация медико-статистического исследования.

11. Абсолютные и относительные величины в медицинской статистике.

12. Статистический анализ медико-демографических показателей.

13. Генеральная и выборочная совокупность: основные понятия и определения.

14. Формирование выборочной совокупности.

15. Вариационный ряд: виды, методика составления.

16. Вариационный ряд: графическое представление.

17. Средняя арифметическая величина вариационного ряда при нормальном распределении вариант и ее свойства.

18. Характеристики вариационного ряда при нормальном распределении вариант: мода, медиана, квартили, амплитуда, среднее квадратичное отклонение, коэффициент вариации.

19. Правило трех сигм для вариационного ряда при нормальном распределении вариант и его использование при решении практических задач.

20. Оценка параметров генеральной совокупности по ее выборке: виды и свойства

21. Точечная оценка математического ожидания генеральной совокупности.

22. Точечная оценка дисперсии генеральной совокупности.

23. Интервальная оценка математического ожидания генеральной совокупности.

24. Типы данных.

25. Подготовка данных к статистическому анализу.

26. Описательная статистика и статистическая оценка параметров распределения.

27. Проверка статистических гипотез.

28. Классификация статистических методов анализа данных.

29. Описание количественных данных в зависимости от вида их распределения.

30. Точность представления описательных статистик количественных данных.

31. Анализ выпадающих данных.

32. Анализ соответствия вида распределения признака закону нормального распределения.

33. Сравнение одной выборки с генеральной совокупностью по количественному признаку.

34. Сравнение двух независимых (несвязанных) выборок по количественному признаку.

35. Сравнение двух зависимых (связанных) выборок по количественному признаку.

36. Применение t-критерия Стьюдента для сравнения двух независимых (несвязанных) выборок по количественному признаку.

37. Доверительный интервал для разности средних выборочных двух независимых (несвязанных) выборок.

38. Критерий U (Манна—Уитни) для сравнения двух независимых (несвязанных) выборок по количественному признаку.

39. Серийный критерий S (В а л ь д а— В о л ь ф о в и ц а) для сравнения двух независимых (несвязанных) выборок по количественному признаку.

40. Критерий Колмагорова-Смирнова для сравнения двух независимых (несвязанных) выборок по количественному признаку.

41. Сравнение трех и более независимых (несвязанных) выборок по количественному признаку.

42. Параметрический дисперсионный анализ трех и более независимых (несвязанных) выборок

43. Описание качественных признаков.

44. Вычисление параметров распределения качественных признаков.

45. Сравнение наблюдаемых и ожидаемых частот (анализ одной группы по качественному признаку).

46. Сравнение двух групп и более по качественному признаку.

47. Анализ связи двух признаков: основные положения.

48. Способы выявления корреляционной связи.

49. Виды и теснота корреляционной связи.

50. Определение коэффициента корреляции.

51. Параметрический метод (метод Пирсона) исследования линейной корреляции.

52. Непараметрические методы исследования линейной корреляции.

53. Определение доверительногоинтервала для коэффициента корреляции.

54. Сравнение двух коэффициентов корреляции.

55. Анализ вида зависимости одного признака от одного или нескольких признаков (регрессионный анализ).

56. Линейный регрессионный анализ.

57. Логистическая регрессия как один из методов нелинейного регрессионного анализа.

58. Общие сведения о базах данных.

59. Приложения базы данных.

60. Компоненты базы данных.

61. Трехуровневая модель организации баз данных.

62. Иерархическая модель данных.

63. Сетевая модель данных.

64. Реляционная модель данных: основные понятия и определения.

65. Виды связей, используемые в реляционных базах данных.

66. Обеспечение целостности данных в реляционной модели данных.

67. Реляционная алгебра: операции выборки и проекции отношений.

68. Реляционная алгебра: операции объединения и пересечения отношений.

69. Реляционная алгебра: операции вычитания и соединения отношений.

70. Реляционная алгебра: операции произведения и деления отношений.

71. Достоинства и недостатки реляционной модели данных.

72. Объектно-ориентированная модель данных.

73. Многомерная модель данных.

74. Устройства для хранения баз данных.

75. Физический доступ к базе данных.

76. Постраничная организация БД.

77. Управление страницами БД.

78. Индексирование в БД.

79. Хеширование в БД.

80. Жизненный цикл базы данных.

81. Проектирование базы данных.

82. Процедуры концептуального проектирования БД.

83. Процедуры логического проектирования БД.

84. Процедуры физического проектирования БД.

85. Модель «сущность – связь» (ER-модель).

86. Преобразование ER-модели в реляционную.

87. Нормализация таблиц при проектировании БД.

88. Классификация СУБД.

89. Функциональные возможности СУБД.

90. Языковые и программные средства СУБД.

91. Архитектура СУБД.

92. Режимы работы пользователя в СУБД.

93. Направления развития СУБД.

94. Характеристика СУБД Microsoft Access.

95. Инструментальные средства СУБД Microsoft Access для создания объектов БД.

96. Данные,обрабатываемые в СУБД Microsoft Access.

97. Создание таблиц баз данных в СУБД MS Access.

98. Создание запросов на выборку данных в СУБД MS Access.

99. Формирование условий отбора данных в СУБД MS Access

100. Создание перекрестных запросов в СУБД MS Access.

101. Создание итоговых запросов в СУБД MS Access.

102. Создание базы данных в СУБД MS Access.

103. Обработка данных в многотерминальных системах.

104. Системы совместного использования файлов. Архитектура файл/сервер.

105. Архитектура клиент/сервер.

106. Системы обработки распределенных баз данных.

107. Стратегии распределения данных по компьютерам в РаБД.

108. Назначение, достоинства языка SQL.

109. Роль языка SQL в СУБД.

110. Структура команды SQL.

111. Выражения в SQL.

112. Команды определения данных в SQL.

113. Команда извлечения данных в SQL.

114. Сортировка записей при извлечении данных в SQL.

115. Группировка по указанным полям при извлечении данных в SQL.

116. Проведение вычислений над полями базы данных в SQL.

117. Задание условий отбора при извлечении данных в SQL.

118. Команды внесения изменений в базу данных в SQL.

119. Команды управления транзакциями в SQL.

120. Команды управления доступом в SQL.