Программа дисциплины

Учреждение образования

«Белорусский государственный университет

информатики и радиоэлектроники»

УТВЕРЖДАЮ

Проректор по учебной работе

и менеджменту качества

__________________ Е.Н.Живицкая

22.03.2016

Регистрационный № УД-1-487/р

###

### ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В ОБРАБОТКЕ И АНАЛИЗЕ

### МЕДИКО-БИОЛОГИЧЕСКИХ ДАННЫХ

Учебная программа учреждения высшего образования по учебной дисциплине

#### для специальности

1-39 02 03 Медицинская электроника

####

#### Кафедра электронной техники и технологии

Всего часов по |
дисциплине 144 |
Зачетных единиц 4 |

2016 г.

Учебная программа учреждения высшего образования составлена на основе образовательного стандарта ОСВО 1-39 02 03-2013 и учебных планов специальности 1-39 02 03 «Медицинская электроника».

Составитель:

А.А. Костюкевич, старший преподаватель кафедры электронной техники и технологии учреждения образования «Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники»

Рецензенты:

А.В.Гулай, заведующий кафедрой «Интеллектуальные системы» Белорусского национального технического университета, кандидат технических наук, доцент;

М.М.Меженная, доцент кафедры инженерной психологии и эргономики учреждения образования «Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники», кандидат технических наук.

Рассмотрена и рекомендована к утверждению:

Кафедрой электронной техники и технологии учреждения образования «Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники» (протокол

№ 4 от 19.10.2015);

Научно-методическим советом учреждения образования «Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники» (протокол № 5 от 18.03.2016).

СОГЛАСОВАНО

Эксперт-нормоконтролер В.В.Томашевич

ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА

План учебной дисциплины в дневной форме обучения:

Код специальности | Название специальности | Курс | Семестр | Аудиторных часов (в соответствии с учебным планом уво) | Академ. часов на курс. работу (проект) | Типовой расчет | Форма текущей аттестации
Всего | Лекции | Лабораторные занятия | Практические занятия, семинары
1-39 02 03 | Медицинская электроника | 3 | 6 | 64 | 48 | 16 | - | - | - | экзамен

План учебной дисциплины в заочной форме обучения:

Код специальности | Название специальности | Курс | Семестр | Аудиторных часов (в соответствии с учебным планом уво) | Академ. часов на курс. работу (проект) | Контрольные работы | Форма текущей аттестации
Всего | Лекции | Лабораторные занятия | Практические занятия, семинары
1-39 02 03 | Медицинская электроника | 4 | 7 | 16 | 10 | 4 | 2 | - | 1 | экзамен

Место учебной дисциплины.

Дисциплина «Информационные технологии в обработке и анализе медико-биологических данных» является одной из дисциплин, обеспечивающих комплексную подготовку специалистов с высшим образованием в области медицинской электроники.

Цель преподавания учебной дисциплины: формирование у студентов теоретических знаний в области применения информационных технологий в обработке и анализе медико-биологических данных, практических умений и навыков применять полученные знания при проведении статистического анализа медико-биологических данных с использованием статистических пакетов, проектировании и управлении компьютерных реляционных баз данных.

Задачи изучения учебной дисциплины:

- ознакомление с основами построения и функционирования медицинских информационных систем;

- ознакомление с технологическими основами методов изготовления деталей СМТ;

– изучение методов статистической обработки медико-биологических данных;

- формирование навыков создания реляционных баз данных с использованием системы управления базами данных MS ACCESS;

- формирование навыков проведения поиска данных в базе данных с использованием системы управления базами данных MS ACCESS;

- формирование навыков проведения анализа медико-биологических данных с использованием интегрированной системы STATISTICA.

В результате изучения учебной дисциплины «Информационные технологии в обработке и анализе медико-биологических данных» формируются следующие компетенции:

академические:

1) Умение применять базовые научно-теоретические знания для решения теоретических и практических задач;

2) Владение системным и сравнительным анализом;

3) Владение исследовательскими навыками;

4) Умение работать самостоятельно;

5) Владение междисциплинарным подходом при решении проблем;

6) Владение навыками, связанными с использованием технических устройств, управлением информацией и работой с компьютером;

7) Умение учиться, повышать свою квалификацию в течение всей жизни;

8) Умение на научной основе организовывать свой труд, самостоятельно оценивать результаты своей деятельности;

9) Владение основными методами, способами и средствами получения, хранения, переработки информации с использованием компьютерной техники.

социально-личностные:

1) Обладание способностью к социальному взаимодействию;

2) Обладание способностью к межличностным коммуникациям;

3) Обладание способностью к критике и самокритике;

4) Умение работать в команде;

профессиональные:

1) Умение взаимодействовать со специалистами смежных профилей;

2) Умение пользоваться глобальными информационными ресурсами;

3) Умение анализировать и оценивать собранные данные;

4) Умение готовить доклады, материалы к презентациям;

5) Владение современными средствами инфокоммуникаций.

6) Умение разрабатывать методики проведения экспериментальных исследований;

7) Умение выполнять анализ результатов экспериментальных исследований;

В результате изучения учебной дисциплины студент должен:

знать:

– принципы построения медицинских информационных систем;

– методы статистической обработки медико-биологических данных;

– принципы организации баз данных;

– принципы построения систем управления базами данных;

– принципы организации поиска информации в базах данных;

уметь:

– использовать системы управления базами данных для создания и управления реляционными базами данных;

– использовать пакеты прикладных программ статистической обработки данных для проведения анализа медико-биологических данных;

владеть:

– навыками создания реляционных баз данных с использованием системы управления базами данных MS ACCESS;

– навыками проведения поиска данных в базе данных с использованием системы управления базами данных MS ACCESS;

– навыками проведения анализа медико-биологических данных с использованием интегрированной системы STATISTICA.

##

## Перечень учебных дисциплин, усвоение которых необходимо

для изучения данной учебной дисциплины.

№ п.п. | Название учебной дисциплины | Раздел, темы

1

Теория вероятностей и математическая статистика

Случайные события. Вероятность события. Случайные величины. Закон распределения вероятностей. Числовые характеристики скалярных случайных величин. Основные законы распределения случайных величин. Основные понятия математической статистики. Оценка закона распределения. Точечные и интервальные оценки. Теория статистической проверки гипотез. Регрессионный анализ.

3 | Основы алгоритмизации и программирования | Понятие алгоритма. Разветвляющиеся алгоритмы. Циклические алгоритмы. Массивы. Динамические массивы. Строковые данные. Функции. Структуры. Файлы

1.Содержание учебной дисциплины

№ тем | Наименование разделов, тем | Содержание тем
1 | 2 | 3
| ВВЕДЕНИЕ | Предмет, цели и задачи дисциплины, ее место в общей системе подготовки инженера -электроника-программиста.
Раздел 1. ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ И ИХ ПРИМЕНЕНИЕ В МЕДИЦИНЕ И ЗДРАВООХРАНЕНИИ
1 | Информационные технологии. | Информация и ее свойства. Измерение информации. Предмет и задачи информатики. Понятие информационной технологии. Стратегии функционирования информационных технологий. Виды информационных технологий.
2 | Применение информационных технологий в медицине и здравоохранении. | Разновидности информационных технологий, используемых в медицине. информационные технологии медицинской огранизационно-управленческой информатики. информационные технологии клинической информатики.
Раздел 2. МЕДИЦИНСКИЕ ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ
3 | Понятие, классификация и принципы создания медицинских информационных систем (МИС). | Понятие МИС. Цели, задачи и функции МИС. Классификация МИС. Принципы создания МИС. Требования, условия и этапность при построении МИС.
4 | Структура МИС. Основы ее функционирования. | Типовая структура МИС. Состав и взаимодействие модулей МИС. Основы функционирования МИС на примере действующих МИС различного уровня.
Раздел 3. СТАТИСТИЧЕСКАЯ ОБРАБОТКА МЕДИКО-БИОЛОГИЧЕСКИХ ДАННЫХ
5 | Математическая статистика и ее роль в медицине. | Математическая статистика применительно к концепции доказательной медицины. Медицинская статистика. Медико-статистическое исследование. Характеристика этапов медико-статистического исследования. Статистический анализ медико-демографических показателей.
6 | Генеральная и выборочная совокупности. Вариационный ряд. | Генеральная совокупность. выборочная совокупность. Способы формирования выборочной совокупности. Основные параметры генеральной совокупности. Точечная и интервальная оценки параметров генеральной совокупности по выборочной совокупности. Вариационный ряд. Методы составления вариационного ряда. Обобщенные характеристики вариационного ряда. Графическое представление вариационного ряда.
7 | Типы данных. Подготовка данных к статистическому анализу. | Типы данных и их характеристика. Подготовка первичных данных: оценка точности, предварительные расчеты, группировка, проверка данных. Подготовка вторичных данных. Подготовка данных для проведения статистического анализа средствами пакета прикладных программ STATISTICA.
8 | Основные принципы и методы статистического анализа. | Цель статистического анализа. Описательная статистика. Проверка статистических гипотез. Статистическое моделирование. Статистическая и клиническая значимость полученных результатов. Классификация статистических методов анализа.
9 | Описание количественных признаков. | Анализ соответствия вида распределения признака закону нормального распределения. Описание количественных данных в зависимости от вида их распределения. Анализ выпадающих данных.
10 | Сравнение выборочных совокупностей по количественному признаку. | Сравнение выборочной совокупности с генеральной. Сравнение двух независимых и зависимых выборок. Сравнение трех независимых выборок. Сравнение трех зависимых выборок. Проведение сравнения совокупностей средствами пакета прикладных программ STATISTICA.
11 | Сравнение выборочных совокупностей по качественному признаку. | Описание качественных признаков. Сравнение наблюдаемых и ожидаемых частот. Сравнение двух выборок. Сравнение трех и более выборок. Сравнение выборок по бинарному признаку. Проведение сравнения совокупностей средствами пакета прикладных программ STATISTICA.
12 | Анализ связи двух признаков. | Параметрический метод анализа связи. Непараметрические методы анализа связи. Доверительный интервал для коэффициента корреляции. Сравнение двух коэффициентов корреляции. Проведение анализа средствами пакета прикладных программ STATISTICA.
13 | Анализ зависимости одного признака от двух и более признаков. | Виды регрессионного анализа. Линейный регрессионный анализ. Нелинейный регрессионный анализ. Корреляции. Проведение анализа средствами пакета прикладных программ STATISTICA.
Раздел 4. БАЗЫ ДАННЫХ (БД)
14 | Общие сведения о базах данных. Иерархическая и сетевая модели данных. | Понятие БД. Компоненты БД. Трехуровневая модель организации БД. Понятие модели данных. Иерархическая модель данных. Сетевая модель данных. Виды связей в иерархической и сетевой моделях данных.
15 | Реляционная модель данных. | Основные понятия реляционной модели данных: отношение, атрибут, домен, кортеж, первичный ключ, внешний ключ, поле, запись, схема данных. Условия реляционной целостности данных. Операции реляционной алгебры. Достоинства и недостатки реляционной модели данных.
16 | Постреляционная, объектно-ориентированная, объектно-реляционная и многомерная модели данных. | Основные понятия постреляционной модели данных. Основные понятия объектно-реляционной модели данных. Основные понятия объектно-ориентированной модели данных. Основные понятия многомерной модели данных. Достоинства и недостатки моделей данных.
17 | Физическая организация баз данных. | Устройства для хранения БД. Физический доступ к БД. Постраничная организация базы данных. Управление страницами. Индексирование файлов данных. Хеширование файлов данных. Сжатие данных.
18 | Проектирование баз данных. | Требования к БД. Жизненный цикл БД. Этапы проектирования БД и их процедуры. Основные понятия модели «сущность–связь» (ER-модель). Преобразование ER-модели в реляционную модель. Нормализация таблиц БД.
19 | Системы управления базами данных (СУБД). | Определение СУБД. Функциональные возможности СУБД. Языковые и программные средства СУБД. Архитектура СУБД. Режимы работы пользователя с СУБД. Классификация СУБД. Направления развития СУБД.
20 | Технология создания базы данных в системе управления базами данных Microsoft Access. | Общая характеристика СУБД Microsoft Access. Характеристика объектов базы данных. Инструментальные средства СУБД Microsoft Access для создания объектов базы данных. Пользовательский интерфейс СУБД Microsoft Access. Данные в СУБД Microsoft Access. Выражения в СУБД Microsoft Access. Настройка рабочей среды СУБД Microsoft Access. Технология создания таблиц в СУБД Microsoft Access. Технология создания схемы данных в СУБД Microsoft Access. Технология создания запросов в СУБД Microsoft Access. Технология создания форм в СУБД Microsoft Access.
21 | Системы обработки многопользовательских баз данных. | Принципы передачи данных по сети. Удаленная обработка данных. Системы с архитектурой файл–сервер. Системы с архитектурой клиент–сервер. Системы обработки распределенных баз данных. Хранилища данных.
22 | Язык SQL. | Назначение, стандарты, достоинства языка SQL. Роль языка SQL в СУБД. Структура команды SQL. Типы данных. Выражения. Команды определения данных. Команды извлечения данных. Команды внесения изменений в базу данных. Команды управления транзакциями. Команды управления доступом.

2. Информационно-методический раздел

2.1 Литература

2.1.1 Основная

1. Глушаков, С. В. Базы данных / С. В. Глушаков, Д. В. Ломотько. – Харьков : Фолино ; М. : АСТ, 2002.

2. Омельченко, В. П. Математика : компьютерные технологии в медицине : учебник / В. П. Омельченко, А. А. Демидова. – Ростов н/Д : Феникс, 2008.

3. Оскерко, В. С. Технологии баз данных : учеб. пособие / В. С. Оскерко, З. В. Пунчик, О. А. Сосновский. – Минск : БГЭУ, 2007.

5 Реброва, О. Ю. Статистический анализ медицинских данных. Применение пакета прикладных программ STATISTICA. – М. : МедиаСфера, 2006.

6 Вуколов, Э. А. Основы статистического анализа. Практикум по статистическим методам и исследованию операций с использованием пакетов STATISTICA и ЕXCEL : учебное пособие. – 2-е изд., испр. и доп. / Э. А. Вуколов. – М. : ФОРУМ, 2008. – 464 с.

2.1.2 Дополнительная

1. Хомоненко, А. Д. Базы данных : учебник для вузов / А. Д. Хомоненко. – М. : Корона–Принт, – 2000.

2. Избачков, Ю. С. Информационные системы : учеб. для вузов / Ю. С. Избачков, В. Н. Петров. – 2-е изд. – СПб. : Питер, 2008.

3. Гусев, А. В. Медицинские информационные системы / А. В. Гусев и [др.]. – Петрозаводск : ПетрГУ, 2005.

4. Герасевич, В. А. Компьютер для врача / В. А. Герасевич. – СПб. : БХВ-Петербург, 2002.

5. Маликова, Л. В. Практический курс по электронным таблицам MS Excel / Л. В. Маликова, А. Н. Пылькин, С. Ю. Жулева – М. : Телеком, 2006.

6. Грофф, Дж. Р. Энциклопедия SQL / Дж. Р. Грофф, П. Н. Вайнберг. – СПб. : Питер, 2003.

7. Кузнецов, С. Д. SQL : Язык реляционных баз данных / С. Д. Кузнецов. – М. : Майор, 2001.

8. Степанова, М. Д. Проверка статистических гипотез : учеб.-метод. пособие / М. Д. Степанова. – Минск : БГУИР, 2000.

9. Аксенчик, А. В. Теория вероятностей и математическая статистика : учеб.-метод. пособие / А. В. Аксенчик. – Минск : БГУИР, 2011.

10. Коренская, И. Н. Офисные и Интернет-приложения : учеб.-метод. пособие / И. Н. Коренская. В. А. Полубок. – Минск : БГУИР, 2013.

11. Шаршакова, Т. М. Основы медицинской статистики: учеб.- метод. пособие / Т. М. Шаршакова, Л. Г. Соболева, Н. П. Петрова. – Гомель : ГомГМУ, 2011.

2.2 Перечень компьютерных программ, наглядных и других пособий,

методических указаний и материалов, технических средств обучения,

оборудования для выполнения лабораторных работ

1. Учебная телевизионная система с мультимедийным проектором;

2. Персональные компьютеры;

3. Компьютерные презентации;

4. Компьютерная программа «MS EXEL» версии 2010 и выше.

5. Компьютерная программа «MS ACCESS» версии 2010 и выше.

6. Пакет прикладных программ STATISTICA.

7. Костюкевич, А. А. Информационные технологии в обработке и анализе медико-биологических данных. Лабораторный практикум : пособие / А. А. Костюкевич. – Минск : БГУИР, 2016.

8. Костюкевич, А. А. Методические указания и контрольные задания по дисциплине «Автоматизированные системы обработки биомедицинской информации» для студентов специальности «Медицинская электроника» заочной формы обучения / А. А. Костюкевич. – Минск : БГУИР, 2006.

2.3. Перечень тем практических занятий, их название

(для студентов заочной формы обучения)

Целью практических занятий является закрепление теоретического курса, приобретение навыков решения задач, активизация самостоятельной работы студентов.

№ темы по п.1 | Название практического занятия | Содержание | Обеспеченность по пункту 2.2
9 | Описание количественных признаков | Вычисление оценок параметров генеральной совокупности по выборочной совокупности. Анализ соответствия вида распределения признака закону нормального распределения. | 2,4,8

2.3. Перечень тем лабораторных занятий, их название

Основная цель проведения лабораторных занятий состоит в закреплении теоретического материала курса, приобретении практических навыков работы с интегрированной системой STATISTICA и СУБД MS ACCESS, грамотного оформления отчетов.

№ темы по п.1 | Наименование лабораторной работы | Содержание | Обеспеченность по пункту 2.2
7-9 | Анализ, обработка и представление данных с помощью пакета STATISTICA | Ознакомление со статистическим пакетом анализа данных STATISTICA, приобретение навыков работы с ним, проведение статистической обработки данных. | 2,6,7
7-9 | Проверка статистических гипотез средствами пакета STATISTICA | Изучение основных методов и алгоритмов проверки статистических гипотез, проведение проверки статистических гипотез средствами пакета STATISTICA. | 2,6,7
20 | Проектирование баз данных в СУБД MS ACCESS 2010 | Изучение принципов построения реляционных баз данных, проведение физического проектирования базы данных в системе управления базами данных MS ACCESS 2010 | 2,5,7
20 | Формирование запросов к базам данных в СУБД MS ACCESS 2010 | Изучение принципов построения реляционных баз данных, создание и редактирование запросов в системе управления базами данных MS ACCESS 2010. | 2,5,7

2.5 Контрольная работа

(для студентов заочной формы обучения)

№ темы по п.1 | Наименование контрольной работы | Содержание | Обеспеченность по пункту 2.2
1 | 2 | 3 | 4

7-9

Статистический анализ данных

Задание 1.

Провести анализ данных в рамках описательной статистики c использованием средств MS Excel.

Задание 2.

Провести аппроксимацию и сглаживание построенных в Задании 1 гистограмм при помощи построения линий тренда основных типов (линейного, логарифмического, полиномиального, степенного, экспоненциального и линейной фильтрации) c использованием средств MS Excel.

Задание 3.

Провести проверку гипотезы о значимости полученных оценок среднего и дисперсии выборки c использованием средств MS Excel..

Задание 4.

Провести проверку гипотезы о виде распределения при помощи эмпирического теста на нормальность c использованием средств MS Excel.

Задание 5.

Провести проверку гипотезы о виде распределения при помощи критерия согласия Пирсона ( χ2) c использованием средств MS Excel.

4,7,8

3. 1 Учебно-методическая карта учебной дисциплины в дневной форме обучения

Номер раздела, темы по п.1

Наименование раздела, темы

Количество аудиторных часов

Самостоя-тельная работа, часы

    Форма контроля

    знаний

ЛК

Лаб.

зан.

    ПЗ

    1

    2

    3

    4

    5

    6

    7

| Введение | 0,5 |  |  |  |
Раздел 1 | ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ И ИХ ПРИМЕНЕНИЕ В МЕДИЦИНЕ И ЗДРАВООХРАНЕНИИ | 3,5 |  |  | 6 |
Тема 1 | Информационные технологии. | 1,5 |  |  | 3 | Текущий опрос
Тема 2 | Применение информационных технологий в медицине и здравоохранении. | 2 |  |  | 3 | Текущий опрос
Раздел 2 | МЕДИЦИНСКИЕ ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ | 4 |  |  | 6 |
Тема 3 | Понятие, классификация и принципы создания медицинских информационных систем (МИС). | 2 |  |  | 3 | Текущий опрос
Тема 4 | Структура МИС. Основы ее функционирования. | 2 |  |  | 3 | Текущий опрос
Раздел 3 | СТАТИСТИЧЕСКАЯ ОБРАБОТКА МЕДИКО-БИОЛОГИЧЕСКИХ ДАННЫХ | 18 | 8 |  | 33 |
Тема 5 | Математическая статистика и ее роль в медицине. | 2 |  |  | 3 | Текущий опрос
Тема 6 | Генеральная и выборочная совокупности. Вариационный ряд. | 2 |  |  | 3 | Текущий опрос
Тема 7 | Типы данных. Подготовка данных к статистическому анализу. | 2 |  |  | 3 | Текущий опрос
Тема 8 | Основные принципы и методы статистического анализа. | 2 | 4 |  | 5 | Текущий опрос, защита Л.Р.
Тема 9 | Описание количественных признаков. | 2 | 4 |  | 5 | Текущий опрос, защита Л.Р.
Тема 10 | Сравнение выборочных совокупностей по количественному признаку. | 2 |  |  | 5 | Текущий опрос
Тема 11 | Сравнение выборочных совокупностей по качественному признаку. | 2 |  |  | 3 | Текущий опрос
Тема 12 | Анализ связи двух признаков. | 2 |  |  | 3 | Текущий опрос
Тема 13 | Анализ зависимости одного признака от двух и более признаков. | 2 |  |  | 3 | Текущий опрос
Раздел 4 | БАЗЫ ДАННЫХ (БД) | 22 | 8 |  | 35 |
Тема 14 | Общие сведения о базах данных. Иерархическая и сетевая модели данных. | 2 |  |  | 3 | Текущий опрос
Тема 15 | Реляционная модель данных. | 4 |  |  | 6 | Текущий опрос
Тема 16. | Постреляционная, объектно-ориентированная, объектно-реляционная и многомерная модели данных. | 1 |  |  | 2 | Текущий опрос
Тема 17. | Физическая организация баз данных. | 2 |  |  | 3 | Текущий опрос
Тема 18. | Проектирование баз данных. | 4 |  |  | 3 | Текущий опрос
Тема 19 | Системы управления базами данных (СУБД). | 1 |  |  | 2 | Текущий опрос
Тема 20. | Технология создания базы данных в системе управления базами данных Microsoft Access. | 2 | 8 |  | 9 | Текущий опрос, защита Л.Р.
Тема 21. | Системы обработки многопользовательских баз данных. | 2 |  |  | 3 | Текущий опрос
Тема 22. | Язык SQL. | 4 |  |  | 4 | Текущий опрос
| Текущая аттестация |  |  |  |  | Экзамен
| Итого: | 48 | 16 | - | 80 |

3. 2 Учебно-методическая карта учебной дисциплины в заочной форме обучения

Номер раздела, темы по п.1

Наименование раздела, темы

Количество аудиторных часов

Самостоя-тельная работа, часы

    Форма

    контроля

    знаний

ЛК

Лаб.

зан.

    ПЗ

    1

    2

    3

    4

    5

    6

    7

| Введение | 0,5 |  |  |  |
Раздел 1 | ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ И ИХ ПРИМЕНЕНИЕ В МЕДИЦИНЕ И ЗДРАВООХРАНЕНИИ | 1 |  |  | 10 |
Тема 1 | Информационные технологии. | 0,5 |  |  | 5 | Текущий опрос
Тема 2 | Применение информационных технологий в медицине и здравоохранении. | 0,5 |  |  | 5 | Текущий опрос
Раздел 2 | МЕДИЦИНСКИЕ ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ | 1 |  |  | 10 |
Тема 3 | Понятие, классификация и принципы создания медицинских информационных систем (МИС). | 0,5 |  |  | 5 | Текущий опрос
Тема 4 | Структура МИС. Основы ее функционирования. | 0,5 |  |  | 5 | Текущий опрос
Раздел 3 | СТАТИСТИЧЕСКАЯ ОБРАБОТКА МЕДИКО-БИОЛОГИЧЕСКИХ ДАННЫХ | 4 |  | 2 | 52 |
Тема 5 | Математическая статистика и ее роль в медицине. |  |  |  | 5 | Тест
Тема 6 | Генеральная и выборочная совокупности. Вариационный ряд. | 0,5 |  |  | 7 | Текущий опрос
Тема 7 | Типы данных. Подготовка данных к статистическому анализу. |  |  |  | 6 | Тест
Тема 8 | Основные принципы и методы статистического анализа. |  |  |  | 5 | Контрольная работа
Тема 9 | Описание количественных признаков. | 1 |  | 2 | 8 | Текущий опрос, Контрольная работа
Тема 10 | Сравнение выборочных совокупностей по количественному признаку. | 1 |  |  | 6 | Тест
Тема 11 | Сравнение выборочных совокупностей по качественному признаку. | 0,5 |  |  | 5 | Текущий опрос
Тема 12 | Анализ связи двух признаков. | 1 |  |  | 5 | Текущий опрос
Тема 13 | Анализ зависимости одного признака от двух и более признаков. |  |  |  | 5 | Тест
Раздел 4 | БАЗЫ ДАННЫХ (БД) | 3,5 | 4 |  | 56 |
Тема 14 | Общие сведения о базах данных. Иерархическая и сетевая модели данных. | 0,5 |  |  | 6 | Текущий опрос
Тема 15 | Реляционная модель данных. | 0,5 |  |  | 6 | Текущий опрос
Тема 16. | Постреляционная, объектно-ориентированная, объектно-реляционная и многомерная модели данных. |  |  |  | 6 | Тест
Тема 17. | Физическая организация баз данных. |  |  |  | 6 | Тест
Тема 18. | Проектирование баз данных. | 1 |  |  | 6 | Текущий опрос, защита Л.Р.
Тема 19 | Системы управления базами данных (СУБД). | 1 |  |  | 5 | Текущий опрос
Тема 20. | Технология создания базы данных в системе управления базами данных Microsoft Access. |  | 4 |  | 10 | Текущий опрос
Тема 21. | Системы обработки многопользовательских баз данных. |  |  |  | 6 | Тест
Тема 22. | Язык SQL. | 0,5 |  |  | 5 | Текущий опрос
| Текущая аттестация |  |  |  |  | Экзамен
| Итого: | 10 | 4 | 2 | 128 |

4.1 Рейтинг-план

# Рейтинг-план дисциплины

### ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В ОБРАБОТКЕ

### И АНАЛИЗЕ МЕДИКО-БИОЛОГИЧЕСКИХ ДАННЫХ

для студентов дневной формы обучения
Специальность 1-39 02 03 Медицинская электроника
курс 3, семестр 6
Количество часов по учебному плану 144, в т.ч. аудиторная работа 64,
самостоятельная работа 80
Преподаватель Костюкевич Анатолий Александрович
(старший преподаватель кафедры ЭТТ)
Кафедра электронной техники и технологии

ПРИЛОЖЕНИЕ к учебной программе,
рег. № УД – 1-487 /р
Рекомендовано на заседании кафедры
электронной техники и технологии
Протокол № 4 от « 19 » октября 2015 г.

Зав. кафедрой ____________________
/А.П. Достанко/

Преподаватель _____________________
/А.А. Костюкевич /

Выставление отметки по текущей аттестации допускается по результатам итогового рейтинга студента.

Виды учебной деятельности студентов | Модуль 1 (весовой коэффициент вк1=0,35) | Модуль 2 (весовой коэффициент вк2=0,3) | Модуль 3 (весовой коэффициент вк2=0,35) | Итоговый контроль по всем модулям
Календарные сроки сдачи | Весовой коэффициент отметки | Календарные сроки сдачи | Весовой коэффициент отметки | Календарные сроки сдачи | Весовой коэффициент отметки |
1. Лекционные занятия |  | к11=0,2 |  | к12=0,2 |  | к13=0,2 |
Введение, темы 1-10 | 15.03. |  |  |  |  |  |
Темы 11-15 |  |  | 15.04. |  |  |  |
Темы 16-22 |  |  |  |  | 15.05. |  |
2. Лабораторные занятия |  | к21=0,4 |  | к22=0,4 |  | к23=0,4 |
Темы 8,9 | 15.03. |  |  |  |  |  |
Тема 20 |  |  | 15.04. |  |  |  |
Тема 20 |  |  |  |  | 15.05. |  |
3. Контрольная работа | 15.03. | к31=0,4 | 15.04. | к32=0,4 | 15.05. | к33=0,4 |
Модульный контроль |  | МР1 |  | МР2 |  | МР3 | ИР

ПРОТОКОЛ СОГЛАСОВАНИЯ УЧЕБНОЙ ПРОГРАММЫ

ПО УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЕ

С ДРУГИМИ УЧЕБНЫМИ ДИСЦИПЛИНАМИ СПЕЦИАЛЬНОСТИ

Перечень учебных дисциплин | Кафедра, обеспечивающая учебную дисциплину по п.1 | Предложения об изменениях в содержании по изучаемой учебной дисциплине | Подпись заведующего кафедрой, обеспечивающей учебную дисциплину по п. 1 (с указанием номера протокола и даты заседания кафедры)
1 | 2 | 3 | 4
Электронные медицинские аппараты, системы и комплексы | ЭТТ | нет | А.П.Достанко Протокол № 4 от 19.10.2015
Электронные средства лабораторной диагностики, электронной диагностики и экологического контроля | ЭТТ | нет
Биотехнические системы программного управления | ЭТТ | нет

Заведующий кафедрой ЭТТ А.П.Достанко