Тема №5

5 МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА И ЕЕ РОЛЬ В МЕДИЦИНЕ

5.1 Медицинская статистика

Математическая статистика – это раздел математики, изучающий методы сбора, систематизации и обработки результатов наблюдений массовых случайных явлений с целью выявления существующих закономерностей.

Предметом математической статистики является изучение случайных величин по результатам наблюдений.

Характеристики этих случайных величин должны быть получены по экспериментальным данным. Так как всякий эксперимент связан с ошибками и ограниченным количеством экспериментальных данных, то характеристики получаются приближенными.

Основные задачи математической статистики:

1. Статистическое оценивание параметров законов распределения.

2. Статистическая проверка гипотез.

Математическая статистика является основой применения количественных методов анализа в различных сферах человеческой деятельности. Успешно статистические методы применяются и в обработке медико-биологических данных. Этими вопросами занимается медицинская статистика.

Медицинская статистика – отрасль социальной статистики, которая изучает количественные характеристики состояния здоровья населения, развития системы здравоохранения, определяет степень интенсивности влияния на них социально-экономических факторов, а также занимается приложением статистических методов к обработке и анализу результатов клинических исследований.

В медицинской статистике выделяют разделы:

· Статистику здоровья населения, изучающую санитарно-демографические процессы, динамику заболеваемости, физического развития и т.д.

· Статистику здравоохранения, изучающую деятельность ЛПУ и медицинских кадров.

Источниками информации, позволяющими оценить основные показатели, являются:

· Первичная учетная медицинская документация;

· Статистическая отчетность;

· Лабораторные и клинические обследования.

Вопросами сбора, обработки и хранения информации занимаются отделы статистики, входящие в структуру медицинских учреждений.

5.2 Концепция доказательной медицины

Современное информационное общество поставило перед медицинской наукой и практикой массу проблем. Лавинообразно возрастает объем медицинской информации, разрабатываются наукоемкие медицинские технологии. Растут требования пациентов к качеству медицинской помощи.

С примерами использования ненадежной, ненаучной медицинской информации и пациенты, и врачи сталкиваются ежедневно. Достаточно упомянуть многочисленные рекламные ролики, в которых демонстрируется якобы высокая эффективность какого-либо нового препарата по сравнению с обычным, показанная в ходе научного исследования. Пациентам простительно поддаваться влиянию такой рекламы. Однако для врача недопустимо слепо доверять подобным источникам информации. Необходимо знать, каким образом были получены эти результаты: на каком контингенте больных, в ходе какого типа исследования и т.д.

Развитие идей критической оценки медицинской информации привело к возникновению в конце 80-х годов XX века концепции доказательной медицины (ДM).

Основными постулатами ДМ являются следующие:

· каждое решение врача должно основываться на научных данных;

· вес каждою факта тем больше, чем строже методика научного исследования, в ходе которого он получен.

ДМ является концепцией как для врачей, исследователей, руководителей учреждений и органов здравоохранения, так и для пациентов.

Основная цель концепции ДМ состоит в том, чтобы постепенно превратить врачебную деятельность из искусства в науку.

Методической основой ДМ является клиническая эпидемиология (КЭ) – наука, разрабатывающая методы клинических исследований, которые дают возможность делать научно обоснованные заключения, сводя к минимуму влияние систематических и случайных ошибок на результаты исследования.

КЭ позволяет осуществлять прогнозирование для каждого конкретного больного на основании результатов изучения (с использованием строгих научных методов) клинического течения болезни в аналогичных случаях.

Перечислим кратко основные положения КЭ:

· в большинстве случаев диагноз, прогноз и результаты лечения для конкретного больного однозначно не определены и потому должны быть выражены через вероятности;

· эти вероятности для конкретного больного лучше всего оценивать на основе предыдущего опыта, накопленного в отношении групп аналогичных больных;

· клинические исследования подвержены систематическим ошибкам, ведущим к неверным заключениям, в связи с тем, что исследования проводятся на свободных в своем поведении больных врачами, обладающими разными уровнями квалификации;

· любые исследования, в том числе клинические, подвержены влиянию случайности;

· во избежание неверных выводов врачи должны полагаться на результаты исследований, основанных па строгих научных принципах и выполненных с использованием способов сведения к минимуму систематических и случайных ошибок;

· сведение к минимуму систематических ошибок достигается правильной структурой (организацией) исследования, адекватной ее задачам;

· сведение к минимуму случайных ошибок достигается корректным статистическим анализом данных.

Остановимся подробнее на структуре исследования и роли в нем статистического анализа. Следует подчеркнуть, что с точки зрения КЭ для получения надежных, научно обоснованных результатов необходимы оба компонента: правильное планирование структуры исследования и грамотный статистический анализ.

Ошибки в планировании исследования первичны. Если структура исследования неадекватна задачам исследования и чревата систематическими ошибками, то даже самый совершенный статистический анализ не обеспечит научно обоснованных результатов. Аналогичная ситуация возникает и в том случае, если исследование спланировано правильно, но статистический анализ проведен плохо. Ошибки в статистическом анализе ведут к неверным выводам.

В настоящее время считается общепризнанным, что неправильно проведенное (как при планировании, так и при анализе данных) исследование является неэтичным по крайней мере по следующим причинам:

1) участники исследования (как люди, так и животные) в ходе такого исследования подвергаются неоправданному риску;

2) неэффективно используются финансовые ресурсы, время исследователей и т.п., которые могли бы быть потрачены на решение других проблем;

3) после публикации неверных результатов дальнейшие исследования направляются в неправильное русло;

4) применение неверных результатов исследования в медицинской практике может нанести вред больным.

5.3 Организация медико-статистических исследований

При проведении научных исследований в медицине исследователь сталкивается с социально-биологическими явлениями, имеющими случайный, вероятностный характер. Изучение закономерностей, присущих подобным явлениям, производится с помощью методов математической статистики и требует для этого наличие определённого, иногда весьма значительного, числа наблюдений. Организация сбора, количественная характеристика и статистический анализ медицинских наблюдений получили название «медико-статистическое исследование».

Любое медико-статистическое исследование состоит из следующих этапов:

1. Определение цели и задач исследования исходя из рабочей гипотезы или предположения, составление плана и программы исследования.

2. Организация и проведение сбора необходимых данных, группировка полученных материалов.

3. Статистическая обработка данных.

4. Анализ полученных результатов, выводы.

Первый этап является основным, так как правильный выбор цели определяет весь ход дальнейшего исследования, а также должен оправдывать затраты и время, потраченное на достижение поставленной цели.

Цель исследования рекомендуется формулировать максимально кратко и ясно. Несмотря на то, что цель исследования иногда сформулирована достаточно просто, это не обязательно означает, что ее структура может быть простой.

При формулировании цели необходимо дать точное определение каждого используемого понятия. По возможности должны использоваться объективные методы измерения и стандартного представления данных: все признаки, которые могут быть измерены, должны быть измерены стандартными методами, клинические признаки должны оцениваться с помощью принятых международных шкал и т.д.

Целью большинства медико-биологических исследований является выявление влияния различных контролируемых факторов на здоровье человека. Под контролируемым фактором понимаются различные внутренние или внешние причины, которые влияют на показатели здоровья населения и могут быть измерены в результате проводимого исследования. К факторам могут относиться условия проживания, режим питания, концентрация вредных веществ, воздействие электромагнитных излучений, лекарственные вещества и т.п.

Пример. Рассмотрим основные элементы планирования медико-статистического исследования на тему: «Лечение больных вазомоторным ринитом в амбулаторных условиях».

В качестве цели исследования изберем: выявление наиболее эффективного комплекса мероприятий для лечения больных вазомоторным ринитом в условиях поликлиники.

Задачи исследования конкретизируют вопросы, решение которых приведет к достижению поставленной цели.

План исследования определяет решение организационных вопросов проведения исследования. Основные из них: определение объекта и объема наблюдения, места и сроков проведения, выбор и обучение исполнителей, техническое и методическое обеспечение исследований, компьютерное и программное обеспечение автоматизации сбора и обработки данных.

Программа исследований предусматривает выбор единиц наблюдения, составление программы наблюдения, выбора математических методов обработки и анализа данных.

Объект наблюдения – совокупность единиц, о которых должны быть собраны статистические сведения, отграничиваемая по территориальному, административному, временному и другим признакам: больные вазомоторным ринитом, лечившиеся в поликлинике №. 8 в 2010 г.

Единица наблюдения – первичный элемент, из которых складывается объект исследования, подлежит чёткому определению в соответствии с целью и задачами исследования: больной вазомоторным ринитом, лечившийся в поликлинике № 8 у отоларинголога и закончивший лечение в 2010 г.

Под объемом наблюдения понимается количество единиц наблюдений, которые необходимо изучить. Это то, что в математической статистике называется статистической совокупностью. Элементы, входящие в статистическую совокупность, называются единицей наблюдения. Если речь идет о здоровье населения, то единицей наблюдения будет конкретный испытуемый, а группа испытуемых — статистическая совокупность. При обследовании испытуемых производятся измерения и регистрация различных показателей, которые отражают нынешнее функциональное состояние обследуемого. Эти показатели называются учетными признаками.

Например, для оценки функционального состояния испытуемого измеряются температура, артериальное давление, частота импульса, частота дыхания и т.п.

Учитывая, что эти показатели могут отличаться как у разных испытуемых, так и у одного испытуемого с течением времени, эти учетные признаки относятся к случайным величинам.

Программа наблюдения представляет собой перечень признаков, характеризующих единицу наблюдения с качественной и количественной сторон и подлежащих статистической регистрации: пол, возраст, профессия больного, диагноз, причина болезни, характер лечения, срок проявления рецидивов, характеристика носового дыхания и т. п. При составлении программы выбираются только те признаки, которые нужны для ответа на поставленные темой и определенные целью работы вопросы. Практика увеличения числа признаков «на всякий случай» осложняет обработку собранных данных, удлиняет сроки работы, а иногда и скрывает ее смысл.

В соответствии с программой наблюдения разрабатывается учетно-статистический документ, с помощью которого осуществляется регистрация единиц наблюдения: карточка, журнал и т. д.

До утверждения программы наблюдения и ее носителя — учетно-статистического документа, для окончательной отработки всех ее элементов весьма целесообразно провести пробное наблюдение. Оно состоит в том, что на небольшом числе наблюдений проверяется возможность получения ответов на поставленные в учетном документе вопросы.

Второй этап исследования заключается в организации и проведении сбора необходимого материала исследования. По способу сбора возможны следующие варианты получения первичной информации об обследуемом объекте: непосредственное получение данных, выкопирка информации из отчетно-учетной документации и опрос населения.

Непосредственное наблюдение связано с получением необходимых показателей с изучаемого объекта с помощью первичных преобразователей информации с дальнейшим их усилением и регистрацией.

Например: измерение биоэлектрической активности сердца, мозга, мышц; определение состава выдыхаемого воздуха; биохимический анализ жидкостей и т.п.

Непосредственное наблюдение чаще проводится с использованием технических средств, что позволяет автоматизировать процесс получения и обработки медико-биологической информации с помощью современных компьютерных систем.

Выкопировка данных основана на сборе информации из отчетно-учетной документации медицинских учреждений. К ним относятся: истории болезни, карта выбывшего из стационара, больничные листы и т.п. Работа с бумажными носителями требует много времени и весьма трудоемка, так как порой в первичных документах не всегда представлены необходимые сведения, а порой много излишней информации. Поэтому в последнее время много внимания уделяется стандартизации отчетной документации и перевода ее на электронные носители. Это связано с разработкой медицинских информационных систем, созданием электронных баз данных, электронных историй болезней, что значительно повышает оперативность получения необходимой информации, её полноту и достоверность.

Объединение баз данных позволит получить необходимую информацию по любому вопросу в масштабах всего региона или даже всей страны.

Опрос связан с получением информации от населения методом анкетирования, интервью или по переписи. Для этого необходимо использовать стандартизированные опросные листы, позволяющие в дальнейшем автоматизировать ввод информации в компьютерные системы для обработки и анализа полученных данных.

Вид наблюдения по времени его проведения может быть текущим или единовременным. Большинство явлений медицинского характера наблюдаются непрерывно по мере их возникновения (случаи заболеваний, травм, осложнений, смерти; проведенные лечебно-профилактические мероприятия и т. д.) и потому подлежат текущему учету. К этому виду наблюдения относится и регистрация случаев обращения в поликлинику больных вазомоторным ринитом из нашего примера. В ряде случаев в клинико-статистических и других медицинских исследованиях проводится единовременное наблюдение, т. е. регистрация данных по состоянию на определенный момент времени (например, перепись больных).

По степени охвата единиц исследуемого объекта различают сплошное и не сплошное наблюдение. При сплошном наблюдении регистрируются все единицы составляющие объект наблюдения, как, например, все больные вазомоторным ринитом, обратившиеся в поликлинику № 8 в 2010 г. При не сплошном (частично)м наблюдении берется только некоторая часть этих единиц, по которой затем судят о свойствах всего объекта наблюдения. Одним из видов не сплошного наблюдения является специально организуемое выборочное наблюдение, которое позволяет по части единиц, составляющих исследуемый объект, получить его наиболее достоверную характеристику.

На третьем этапе исследования производится обработка полученных данных, которая включает последовательное выполнение следующих операций: контроль собранных данных, шифровка, группировка, сводка данных в статистические таблицы, статистическая обработка материала.

Контроль необходим для проверки правильности и полноты ответов на поставленные вопросы. Если необходимые данные отсутствуют в обследовании объекта, то их следует дополнить или исключить некачественное обследование из обработки.

Шифровка применяется для условного обозначения тех или иных признаков обследуемого объекта, для целей группировки.

Группировка связана с систематизацией первичного материала. Чаще всего под группировкой понимают разделение анализируемых данных на группы по тем или иным признакам.

Например, распределение больных по возрастным признакам или по полу.

Иногда группировка необходима для объединения мелких однородных групп в более крупные.

Группировка может, осуществляться на основе количественных или качественных признаков. При группировке совокупности на равные части по количественному признаку (например, при построении вариационного ряда) важно определить наиболее целесообразное число групп к, которое зависит не только от цели исследования, но и от имеющегося числа наблюдений. Для этого можно воспользоваться следующими формулами:

к = 1+3,32 lg n,

к = 5 lg n

где n — число наблюдений.

Например, если n = 100, то число групп = 1+3,32 lg 100=7,64»8.

Из разных видов группировок в медицине особое место занимает типологическая группировка, назначение которой заключается в делении изучаемой совокупности на однородные группы в соответствии с основными типами явления (например, распределение больных по классам, группам и формам болезней).

После группировки составляются статистические таблицы, которые облегчают дальнейшую обработку данных.

Каждая таблица должна иметь общий заголовок, в котором четко, в сжатой форме раскрывается её содержание. В таблице обязательно следует предусмотреть проверочные итоги (как общие, так и групповые) для облегчения необходимых расчетов по данным таблицы. Наименования единиц измерения приведенных в таблице данных указываются в заголовках (обычно в скобках). Нулевые значения признака лучше обозначать знаком тире, чем оставлять клетку пустой. При отсутствии каких-либо данных необходимо в соответствующей клетке писай «нет сведений».

В медицинской статистике принято деление таблиц на простые и сложные. Сложные таблицы разделяются на групповые и комбинационные.

Простая таблица содержит в качестве главной группировки перечень наблюдавшихся объектов и их общие числовые значения. В простых таблицах признак главной группировки может быть систематизирован по времени, типам учреждений, территории и т. п. Эти таблицы имеют справочно-информационный характер и могут быть хронологическими, административными или перечневыми. Образец хронологической таблицы представлен в таблице 5.1.

Таблица 5.1 - Число больных вазомоторным ринитом, лечившихся в 1970-1972 г.г.

Годы | Число больных
1970 | 293
1971 | 289
1972 | 317
Всего: | 899

Групповая таблица обязательно содержит в главной группировке один группировочный признак (таблица 5.2).

Таблица 3.2 - Распределение больных вазомоторным ринитом по возрасту (в абс. цифрах)

Возраст | Число больных
15-19 лет | 7
20-29 « | 23
30-39 « | 47
40-49 « | 150
50 лет и старше | 90
Всего: | 317

Наиболее сложной и ценной в аналитическом отношении является комбинационная таблица, которая в главной группировке (а иногда и в характеризующих признаках) содержит сочетание взаимосвязанных группировочных признаков (таблица 5.3).

По стадии исследования статистические таблицы подразделяют на разработочные (рабочие), содержащие только абсолютные данные, и окончательные, аналитические, в которых приводятся обобщающие показатели и результаты их статистической оценки. Аналитические таблицы могут быть получены только на последнем этапе медико-статистического исследования.

Таблица 5.3 – Распределение больных по возрасту и полу

Диагноз | До 30 лет | 30-49 лет | 50 лет и старше | Итого
м. | ж. | всего | м. | ж. | всего. | м. | ж. | всего. | м. | ж. | всего.
Гипертоническая болезнь | 4 | 6 | 10 | 100 | 150 | 250 | 200 | 290 | 490 | 304 | 446 | 750
Кардиосклероз атеросклеротический | 1 | - | 1 | 65 | 51 | 116 | 185 | 115 | 300 | 251 | 166 | 117
Ревматизм | 50 | 80 | 130 | 40 | 65 | 105 | 20 | 30 | 50 | 110 | 175 | 285
Всего | 55 | 86 | 141 | 205 | 266 | 471 | 405 | 435 | 840 | 665 | 787 | 1452

Статистическая обработка данных состоит в вычислении основных показателей, характеризующих выборочную совокупность. При этом могут вычисляться абсолютные, относительные и средние величины.

А бсолютные показатели несут информацию о значении того или иного признака и широко используются для характеристики процесса или явления.

Например, численность населения страны, результаты дорожно-транспортного происшествия в год в целом по стране; число больных СПИДом в стране и т.п.

Сравнение ежегодных показателей позволяет выявить динамику этих данных и принять соответствующие меры по их улучшению.

Однако если речь идет о выборках различного объема, то сравнивать абсолютные показатели нельзя. Необходимо использовать относительные величины, которые получаются путем различных отношений и сопоставлений.

Например. Для сравнения успеваемости различных учебных групп необходимо количество студентов, получивших положительные оценки на экзаменах, разделить на количество студентов в группе и сравнить эти относительные величины. Сравнение абсолютных показателей дает неверный результат.

Если относительная величина умножается на 100, то показатель выражается в процентах (%), если умножается на 1000, то в промиллях (%о), а если на 10000, то в продецимиллях (%оо).

Иногда некоторые явления в медицине выражаются в абсолютных единицах на 1000, 10000 или 100000 населения.

Для целей научного анализа в медицинских исследованиях чаще всего используются относительные величины распределения и частоты, которые наиболее полно отражают присущие изучаемым явлениям статистические закономерности.

Относительные величины распределения, или экстенсивности, выражают отношение части к целому т.е. распределение целого на его составные части. При вычислении этих показателей за основание принимают величину целого, обычно приравнивая его к 100%, а затем путем отнесения отдельных частей к этому целому определяют их доли в процентах (иногда называемые также удельным весом). При полном распределении изучаемого явления на его составные части сумма относительных долей должна составлять ровно 100%.

Пример: Имеются данные о степени активности ревматизма у 2 групп детей. В первой группе 140 детей, больных ревматизмом с поражением сердца и суставов. Ко второй группе отнесены 226 детей, больных ревматизмом с выраженными симптомами поражения нервной системы. Необходимо вычислить (в % ) относительные доли детей с разной степенью активности ревматизма в каждой группе и в целом. Принимаем общее число детей в каждой группе и в общем итоге за 100% (таблица 5.4.).

Таблица 5.4 – Распределение детей с ревматизмом по степени активности процесса

Степень активности процесса | 1-я группа детей | 2-я группа детей | Всего
абс. числа | доли в % | абс. числа | доли в % | абс. числа | доли в %
I | 15 | 10,7 | 145 | 64,1 | 160 | 43,7
II | 76 | 54,3 | 71 | 31,4 | 147 | 40,1
III | 49 | 35,0 | 10 | 4,5 | 59 | 16,2
Всего | 140 | 100,0 | 226 | 100,0 | 366 | 100,0

Полученные относительные величины распределения позволяют сделать вывод, что у больных детей 2-й группы степень активности ревматического процесса ниже, чем у детей 1-й группы: больные с III степенью активности в 1-й группе составляли 35%, а во 2- й — только 4,5%.

Относительными величинами частоты или интенсивности называются относительные числа, показывающие, как часто то или иное явление имеет место в среде, в которой оно происходит за определенный отрезок времени. В зависимости от интенсивности изучаемого явления при вычислении относительных величин частоты размеры основания (среды) приравниваются к 100, 1000, 10000 и т. д. Чем реже встречается изучаемое явление, тем большее избирается основание. Так, частота редко встречающихся заболеваний обычно определяется из расчета на 100000 населения.

Пример. В районе проживает 80000 жителей, из них 32 000 мужчин и 48000 женщин. В течение года в поликлинику обратилось 15000 человек по поводу пояснично-крестцового радикулита, из них 7000 мужчин и 8000 женщин. Вычислим относительные величины, характеризующие частоту заболеваемости мужчин и женщин, для чего определим, сколько заболеваний приходилось на 1000 мужчин и 1000 женщин:

Частота заболеваемости мужчин –

Частота заболеваемости женщин –

Таким образом, при расчёте относительных величин частоты сопоставляются две различные, но связанные между собой совокупности, например, население и случаи заболевания, в то время как при вычислении относительных величин распределения берётся одна совокупность и определяется, какую долю целого составляет каждая из её частей. Если бы в нашем примере требовалось рассчитать относительные величины распределения больных по полу, то за 100 % следовало принять общее число больных (15000 чел.), а затем определить, какие доли (в %) этого числа составляли мужчины и женщины:

Сумма полученных показателей равна 100%.

Следует помнить, что, как правило, по относительным величинам распределения нельзя судить о частоте явления.

Пример. Имеются сведения о детях, больных хореей разной степени тяжести, и наличии у них изменений со стороны сердца (таблица 5.5).

Из таблицы следует, что у детей с хореей средней тяжести изменения со стороны сердца наблюдаются чаще. Если же вместо необходимых в данном случае показателей частоты воспользоваться для характеристики распространенности поражений сердца относительными величинами распределения, то может быть сделан неверный вывод о преобладании поражений сердца у больных легкой формой хореи (52,7% против 47,3 %). Между тем большая доля больных легкой формой хореи среди больных с поражениями сердца объясняется не повышенной частотой изменений со стороны сердца у этих больных, а преобладанием легкой формы болезни среди всех больных хореей.

##### Таблица 5.5 - Частота поражений сердца у детей, больных хореей

Форма хореи | Число больных | Из них с поражением сердца | Относительные величины
Частота поражения сердца (%) | Распределение больных с поражением сердца по форме хореи (%)
Легкая | 113 | 39 | 34,5 | 52,7
Средней тяжести | 77 | 35 | 45,4 | 47,3
Всего | 190 | 74 | 38,9 | 100,0

Необходимо указать, что в рассмотренном примере наиболее ценными в аналитическом отношении показателями частоты поражений сердца у больных хореей явились показатели, вычисленные в группах больных с разными формами болезни, позволившие выяснить, что эти поражения чаще встречались у больных хореей средней тяжести. Таким образом, предварительная группировка изучаемой совокупности в соответствии с целью исследования и вычисление дифференцированных относительных величин частоты дают возможность более глубоко проанализировать изучаемые медицинские явления.

Обычно многие относительные величины интенсивности, например заболеваемости, рассчитываются за год. Однако иногда возникает необходимость вычислить эти показатели по данным за более короткий промежуток времени (полугодие, квартал, месяц) Таким образом, чтобы по ним можно было судить о частоте изучаемого явления на протяжении целого года. При этом предполагается, что интенсивность явления в течение всего года останется на уровне, присущем изученному отрезку времени. Определение такого показателя «из расчета на год» производится по формуле:

K = n 1000 12/N k

где, K –показатель интенсивности за несколько месяцев «из расчета за год»;

n - абсолютное число единиц изучаемого явления (например, заболеваний) за взятое число месяцев;

N - численность среды;

k – число взятых месяцев.

Так, если в районе, где проживает 80000 население за 5 месяцев зарегистрировано 4700 заболеваний, то общий показатель заболеваемости за пять месяцев «из расчета на год» составит:

На четвертом этапе медико-статистического исследования проводится анализ полученных результатов и делаются выводы или предложения по улучшению тех или иных показателей. Анализ результатов заключается в сравнении полученных данных с нормативными или стандартными показателями или в оценке динамики полученных значений.

5.4 Статистический анализ медико-демографических показателей

Демография (от греч. demos— народ, grafo — писать, изобразить) – наука о народонаселении.

Демографические показатели являются важнейшими критериями оценки здоровья населения. Сведения о численности населения необходимы органам здравоохранения для разработки планов оздоровительных мероприятий, определения количества, мощности и размещения сети лечебно-профилактических учреждений, для планирования подготовки медицинских кадров.

Демографическая статистика изучает численность, состав, плотность расселения, механическое (миграция) и естественное движение населения и их влияние на состояние здоровья и здравоохранение.

Демографическая статистика подразделяется на статику и динамику населения.

Статика населения — раздел медицинской демографии, изучающий численный состав населения, структуру населения по полу, возрасту, уровню образования, национальности, семейному положению и т. д.

Основной медико-демографический показатель статистики — численность населения.

Весьма важной медико-демографической характеристикой является возрастная структура населения, которая показывает распределение населения по возрастным группам. Все населения страны делится на 3 возрастные группы: от 0 до 14 лет, от 15 до 49 лет, от 50 лет и старше. В зависимости от соотношения численности этих групп различают прогрессивный, регрессивный и стационарный типы населения.

Прогрессивным считается тип населения, в котором количество детей (0-14 лет) превышает контингент населения в возрасте от 50 лет и старше.

Регрессивным считается тип населения, в котором количество населения в возрасте от 50 лет и старше превышает количество детей.

Стационарным считается тип населения, в котором количество детей (0-14 лет) равно количеству населения в возрасте от 50 лет и старше.

Половая структура населения — распределение населения по полу.

Динамика населения изучает естественное, механическое (миграция) и социальное движения населения.

Естественное движение определяется изменением численности, состава и размещения населения, обусловленное рождаемостью, смертностью, браками и разводами.

Рождаемость населения является важнейшим показателем воспроизводства населения.

Для оценки рождаемости определяется либо абсолютный показатель рождаемости, либо относительный общий показатель рождаемости, который определяется по формуле:

Общее число родившихся за год x1000

Среднегодовая численность населения

Среднегодовая численность населения рассчитывается как полусумма численности населения на начало и конец календарного года.

Критерий оценки уровней рождаемости приведён в таблице 3.6.

Для оценки воспроизводства населения страны важную роль играет показатель смертности.

Смертность населения — процесс естественного сокращения численности людей за счёт случаев смерти.

Общий показатель смертности определяется по формуле:

Общее число умерших за год _x1000_

Среднегодовая численность населения

Разница между общими показателями рождаемости и смертности населения за год отражает процесс воспроизводства населения. Этот показатель называется естественный прирост населения. Если показатель рождаемости превышает показатель смертности, то естественный прирост населения положительный, если наоборот, то имеет место убыль населения.

Следует отметить, что в развитых странах наблюдается естественная убыль населения. Так согласно прогнозу ООН к 2050 году численность населения ряда стран сократится, в том числе: в Италии на 28%, Румынии на 26%, Испании на 24%, Греции на 23%, Украине на 22%, России и Японии на 17% .

Основным источником получения информации о численности и составе населения являются регулярно проводимые переписи населения.

Перепись населения — это специальная научно организованная государственная статистическая операция по учету и анализу данных о численности населения, его состава и распределения по территории.

Перепись населения требует большой подготовительной работы, поскольку за короткий срок (8-10 дней) требуется осуществить опрос всего населения, проживающего на территории страны.

Рассмотрим основные научно-организационные методы, применяемые при переписи населения.

Периодичность — перепись проводится каждые 10 лет, а в экономически развитых странах через 5 лет.

Всеобщность — охват всего населения, проживающего на обследуемой территории.

Единая программа сбора и обработки данных — всем обследуемым лицам предъявляются одни и те же вопросы.

Одномоментностъ проведения переписи достигается введением «критического» момента времени, т. е. точной даты и часа сбора информации. И хотя перепись продолжается несколько дней, но данные фиксируются на «критический» момент времени. Например, если в критический момент времени человек был на месте, а на момент заполнения переписного листа умер, то он регистрировался как живой.

Сбор сведений методом опроса, без подтверждения информации официальными документами. Все сведения в опросный лист заносятся со слов опрашиваемого.

Поименность при сборе информации, но при дальнейшей обработке данные обезличиваются.

Строгое соблюдение тайны переписи. Все собранные данные используются для получения итоговых показаний. Доступ к первичной информации, т. е. к поимённым листам опроса ограничен.

Данные переписи населения необходимы для перспективных расчетов численности населения, для планирования развития отраслей народного хозяйства, в том числе здравоохранения, для оценки санитарного состояния населения и расчета различных показателей здоровья. В санитарно-эпидемиологической службе данные переписи применяются для оценки санитарно-эпидемиологического состояния района, для разработки приказов эпидемической ситуации и др.